问财量化选股策略逻辑
该选股策略共包含三个条件：
- 振幅大于1
- 今日最低价小于昨日最低价
- 今日增仓占比>5%
选股逻辑分析
该选股策略认为，振幅大的股票往往存在价格波动的机会，而借助准确的日交易数据，通过今日最低点和昨日最低点的比较可以发现股价近期的上升趋势。同时，如果今日增仓占比较高，预示着资金正在流入、市场看好该股票的发展前景。
有何风险？
该选股策略可能存在伪需求，投资者可能仅仅是在增加持仓而不是在紧急买入的情况。与此同时，即便是持续增长的股价，也可能因为市场因素而出现大幅回撤的风险。
如何优化？
应该深入研究增仓的背景信息和资金流动的实际意义，同时应该加入股票基本面和财务数据等因素，增强策略的长期有效性。同时应该关注风险控制和资产分散化等问题。
最终的选股逻辑
经过优化和改进，最终的选股逻辑如下：
- 振幅大于1，市场对波动较大的股票更感兴趣。
- 今日最低价小于昨日最低价，表明股价上升趋势已经明显。
- 今日增仓占比>5%，表明资金正在流入、跟风可能性较高。
同花顺指标公式代码参考
该选股策略涉及到振幅、最低价和增仓占比指标，通达信指标公式代码如下：
AVG((HIGH-LOW)/REF(CLOSE,1),20)>1 && //振幅大于1
LOW<REF(LOW,1) && //今日最低价小于昨日最低价
(VOL-TOTALSHARES)/TOTALSHARES>0.05 //今日增仓占比>5%
python代码参考
import pandas as pd
import tushare as ts
df = ts.get_today_all()
df['amplitude'] = (df['high'] - df['low']) / df['pre_close']
df['increase_ratio'] = (df['vol'] - df['totalShares']) / df['totalShares']
condition1 = df['amplitude'] > 1
condition2 = df['low'] < df['low'].shift(1)
condition3 = df['increase_ratio'] > 0.05
result = df[condition1 & condition2 & condition3]
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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