问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为振幅大于1，10日涨幅大于0小于35，20日均线大于120日均线的股票。
选股逻辑分析
- 股票振幅大于1可以反映市场波动性，意味着更高的风险和收益机会。
- 选股时，需要注意避免选择过度涨价的股票，因此筛选10日涨幅大于0小于35的股票。
- 选择20日均线大于120日均线的股票意味着当前股票处于上涨趋势中。
有何风险？
- 投资者容易受到情绪的影响，有可能会忽略基础面的重要数据，并以技术分析为唯一决策依据，导致选出的股票有较大的风险。
- 有时候，股票的价格波动可能是由于特定事件引起的暂时性影响。这可能导致股票在短期内波动较大，但是在长期内风险比较高。
如何优化？
- 可以结合公司的经营状况、基本面指标和市场环境等多方面因素，更全面地评估股票的潜在盈利能力和风险。
- 建议结合财务数据和实地考察，了解公司的产品、技术、市场主体等，降低投资风险和选股错误率。
最终的选股逻辑
选股逻辑包括振幅大于1，10日涨幅大于0小于35和20日均线大于120日均线。同时，应考虑公司财务和基本面数据等多方因素，以更全面的方式评估潜在股票的收益和风险。
同花顺指标公式代码参考
(C - O) / O > 0.01 AND ABS(REF(CLOSE,10)/CLOSE-1) < 0.35 AND MA(CLOSE,20)>MA(CLOSE,120) ORDER BY hot DESC
python代码参考
import akshare as ak
def select(df):
df = df[(df['最高价'] - df['最低价']) / df['开盘价'] > 0.01]
df['涨幅'] = df['收盘价'].pct_change(10)
df = df[(df['涨幅'] > 0) & (df['涨幅'] < 0.35)]
df = df[df['收盘价'].rolling(20).mean() > df['收盘价'].rolling(120).mean()]
df = df.sort_values(by='热度指数', ascending=False)
return df
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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