问财量化选股策略逻辑
选股逻辑：RSI小于65、昨日竞价换手率大于0.26、今日上涨幅度大于1%的主板股票。
选股逻辑分析
该选股策略综合考虑了技术面和基本面指标，筛选出符合条件的个股。技术面指标包括RSI小于65和昨日竞价换手率大于0.26，基本面指标包括今日上涨幅度大于1%的主板股票。该选股策略对市场走势具有较强的指导作用，可以帮助投资者快速把握市场机会。
有何风险？
该选股策略存在选股范围较窄的风险，只关注特定指标对选股可能存在盲区。同时，由于该策略主要考虑技术面而忽略了基本面，市场行情发生急剧变化时可能不够敏感。
如何优化？
1.引入更多基本面指标：可以加入股票净利润增长率、市盈率、市净率、股息率等指标，综合评估个股的价值及未来增长潜力。
2.引入更多技术面指标：可以考虑加入MACD、KDJ等指标，扩大选股范围，提高选股的准确度。
3.动态调整策略：可以根据市场风格的变化，灵活调整选股策略，确保策略的有效性。
最终的选股逻辑
选股标准为：RSI小于65、昨日竞价换手率大于0.26、今日上涨幅度大于1%的主板股票、市盈率不高于50。在此基础上加入更多性价比和市场整体走势的筛选条件，以全面评估个股的投资价值和风险。
同花顺指标公式代码参考
// RSI小于65
CONDITION1 = RSI(C, 14) < 65;
// 昨日竞价换手率大于0.26
CONDITION2 = Turnover > 0.26;
// 今日上涨幅度大于1%
CONDITION3 = (C - Ref(C, 1)) / Ref(C, 1) > 0.01;
// 筛选主板股票
CONDITION4 = substr(symbol,1,3) in ['000','001','002','003','300','600','601','603','605','688'];
// 选股
SELECT (CONDITION1 AND CONDITION2 AND CONDITION3 AND CONDITION4);
python代码参考
import tushare as ts
import talib
def select_stocks(stocks):
res = []
for stock in stocks:
if stock.startswith('300') or stock.startswith('688'): # 剔除创业板和科创板股票
continue
k_data = ts.get_k_data(stock, start='2018-01-01', end='2021-08-31', ktype='D')
if len(k_data) >= 250:
rsi = talib.RSI(k_data['close'].astype(float).values, timeperiod=14)[-1]
cur_pe = ts.get_stock_basics()[ts.get_stock_basics().index == stock]['pe'][0]
if cur_pe == '0':
continue
turnover = k_data['turnover'].astype(float).values[-2] / 100
today_chg = (k_data['close'].astype(float).values[-1] - k_data['close'].astype(float).values[-2]) / k_data['close'].astype(float).values[-2]
if substr(stock, 0, 3) in ['000', '001', '002', '003', '600', '601', '603', '605']:
if today_chg > 0.01:
res.append(stock)
return res
stocks = ts.get_stock_basics().index
res = select_stocks(stocks)
print(res)
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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