问财量化选股策略逻辑
选股逻辑：振幅大于1,今日控盘＞21,流通盘小于等于55亿股。
选股逻辑分析
该选股逻辑主要考虑了价格波动、大股东持股比例、以及流通股份数量等因素。振幅大于1和今日控盘＞21为筛选波动大、市场影响力较大的个股，而流通盘小于等于55亿股为筛选股份流通量较少、价格相对容易受控的个股。该逻辑相比于上一题的选股逻辑，增加了流通盘的限制，更加综合全面，但是同样存在一些潜在的风险。
有何风险？
该选股逻辑可能存在以下风险：
- 流通盘大小对于个股的影响具有一定的主观性，可能存在过于严格或宽松的情况；
- 该选股逻辑相比于上一题增加了流通盘的限制，选出的个股可能较少，存在操作不灵活的风险；
- 该选股逻辑依然存在数据的影响，数据精准度和可靠性较低时可能出现误判。
如何优化？
为了提高选股逻辑的可靠性和实用性，我们可以进行以下优化：
- 审慎考虑流通盘大小的限制，充分考虑不同流通股份对于个股市场的影响；
- 结合其他基本面指标和技术指标，形成更加全面的选股策略；
- 充分考虑数据质量和数据来源的可靠性，选择优质数据源，避免数据误差对于策略的影响。
最终的选股逻辑
综合考虑上述因素，我们最终选择以下的选股逻辑：
- 振幅大于1；
- 今日控盘＞21；
- 流通盘小于等于55亿股；
在此基础上，我们可以引入其他多种基本面指标和技术指标，进行优化和完善。
同花顺指标公式代码参考
C1 = 50*(AMO()/10000-0.01)/0.04;
C1 = IIF(C1>0 and C1<=100,C1,0);
C2 = CONTROLLING_SHARES_CHANGE()>0.21;
C3 = CIRCSUB(low, high, close) <= 5500000000;
SELECTOR = C1+C2+C3;
RESULT = SORT_RANK(SELECTOR, ASCEND(SEARCH_RANK()));
python代码参考
C1 = 50*(ta.AMO()/10000-0.01)/0.04
C1 = np.where((C1>0) & (C1<=100), C1, 0)
C2 = ta.CONTROLLING_SHARES_CHANGE()>0.21
C3 = ta.CIRCSUB(low, high, close) <= 5500000000
selector = C1 + C2 + C3
result = np.argsort(np.argsort(selector))
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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