问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：振幅大于1，日线MACD大于0，并集中度小于20%。在每个交易日的开盘前进行选股，然后按照指标条件进行筛选，选出具有较好投资潜力的股票进行交易。
选股逻辑分析
该选股逻辑基于技术和风险控制考虑，通过振幅和MACD指标确定短期投资机会，然后使用集中度指标控制风险，确保选出的股票具有足够的分散性。
有何风险？
该选股策略存在以下风险：
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集中度指标存在一定局限性，可能无法充分控制风险。
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选股结果仅基于技术指标，可能无法充分考虑基本面和市场情绪等因素，导致选股误差。
如何优化？
为了优化该选股策略，我们可以采取以下措施：
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结合其他技术指标和基本面指标，全面考虑股票的投资价值和风险水平，减少选股误差。
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使用更为严格的风险控制标准，如最大持仓股票不能超过10%等，确保选出的股票具有充分分散性和足够的安全性。
最终的选股逻辑
选股逻辑为：振幅大于1，日线MACD大于0，并集中度小于20%。
同花顺指标公式代码参考
集中度小于20%可以采用以下通达信指标公式：
G < 20 AND A > 1 AND C > 0 AND D > E
其中，G为当前交易日的集中度，A为当前交易日的流通市值，C为当前收盘价，D为前一交易日收盘价，E为当前开盘价。
python代码参考
select(
(symbol.amplitude > 1) &
(symbol.macd.macd > 0) &
(symbol.concentration < 20)
)
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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