问财量化选股策略逻辑
选股逻辑：振幅大于1,今日控盘＞21,昨日非涨停板。
选股逻辑分析
该选股策略主要选股标准为振幅、控盘以及昨日涨停板情况，其中振幅和控盘受到市场资金的影响，昨日涨停板情况则反映了市场情绪。由此策略为投资者筛选出了具有较高的资产价值和持续增长的公司。
有何风险？
该选股策略可能面临以下风险：
- 选股指标不够精细：该策略选股标准偏简单，忽略了很多具有重要参考价值的指标，比如财务报表、行业分析等；
- 昨日涨停板情况带来的代价：过多关注昨日涨停板情况会忽略公司基本面和技术面的分析，容易让投资者陷入局部思考而无法做出全面评估；
- 时效性：该选股策略可能也需要根据市场实际情况进行及时调整。
如何优化？
为了降低风险和提高该策略的精度，我们可以通过以下措施进行优化：
- 细化选股指标：引入更多的基本面和技术面的指标，如市净率、净利润增长率等指标；
- 更加精细的数据筛选：在样本筛选中增加更多指标，包括公司基本属性、行业动向、特定指标的走势等；
- 关注基本面的重要性：过多关注昨日涨停板情况并不利于长期投资者构建优质投资组合。基本面和技术面的分析成为更为重要的考量；
- 放缓买卖节奏：策略优化后，需要放缓买卖节奏，尤其避免市场波动大时频繁交易。
最终的选股逻辑
综上所述，我们最终选择以下选股逻辑：
- 振幅大于1；
- 今日控盘大于21；
- 昨日非涨停板；
- 市净率小于3，净利润增长率大于10%。
同花顺指标公式代码参考
SET dib='a';
SET t=10;
C1 = AMP()>1;
C2 = CONTROLLING_SHARES_DAY_CHG()>21 AND dib>=(-0.15);
C3 = NOT(MAX(HIGH/DELAY(CLOSE,1)-1, MAX(LOW/DELAY(CLOSE,1)-1, ABS((CLOSE/DELAY(CLOSE,1)-1))))>0.099);
C4 = PB()<3 AND growth(net_profit, year_on_year)>0.1;
SELECTOR = C1 AND C2 AND C3 AND C4;
RESULT = SORT(RANK(SELECTOR), 1)==1;
python代码参考
def select_stocks():
selected_stocks = []
all_trading_days = get_all_trade_days()
all_trading_days = sorted(all_trading_days, reverse=True)
for stock in get_all_stocks():
c1 = get_price(stock, end_date=datetime.now(), frequency='1d', fields='amplitude')[-1] > 0.01
c2 = abs(get_controlling_shareholders(stock, end_date=datetime.now(), frequency='1d')['controlling_shareholders_day_pct_change'][-1]) > 0.21
c3 = not is_st_and_limit_up(stock, days=1, count=1)
data = get_fundamentals(query(valuation, income).filter(valuation.code == stock), date=datetime.now())
if not data.empty:
c4 = data['valuation_pb'][0] < 3 and data['income_net_profit_growth_yoy'][0] > 0.1
if c1 and c2 and c3 and c4:
selected_stocks.append(stock)
selected_stocks = sorted(selected_stocks, key=lambda x: get_price_change(x, 1, datetime.now(), frequency='1d'), reverse=True)
return selected_stocks[:5]
result = select_stocks()
print(result)
以上Python代码仅供参考，具体实现还需要根据自己的需求进行调整。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
## 如果有任何问题请添加 下方的二维码进群提问。
