问财量化选股策略逻辑
- 今日增仓占比>5%,涨幅<2.6且涨幅>-5
- 机器人概念且流通市值小于100亿
选股逻辑分析
- 今日增仓占比>5%：说明这只股票最近有主力资金流入，可能有上涨潜力。
- 涨幅<2.6且涨幅>-5：说明这只股票最近涨幅不大，但有一定的上涨趋势，符合低风险、高收益的选股要求。
- 机器人概念且流通市值小于100亿：说明这只股票属于机器人概念，具有一定的科技含量和成长潜力，同时流通市值较小，容易被主力资金炒作。
有何风险？
- 今日增仓占比>5%：说明主力资金流入较多，但也有可能是主力资金在拉高出货。
- 涨幅<2.6且涨幅>-5：说明这只股票涨幅不大，但也有可能是主力资金在洗盘，而不是真正上涨。
如何优化？
- 可以加入更多筛选条件，例如行业、盈利能力等，以提高筛选出的股票的质量。
- 可以加入止盈止损条件，以控制风险。
最终的选股逻辑
- 今日增仓占比>5%
- 涨幅<2.6且涨幅>-5
- 机器人概念且流通市值小于100亿
- 行业龙头或盈利能力较强
- 止盈止损条件（可选）
python代码参考
- 以下代码使用了问财量化交易的API，需要先安装问财量化交易并进行账号注册。
import requests
import json
def get_top_stock():
url = 'http://api.wenhuapi.com/v1/topstock'
headers = {
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}
response = requests.get(url, headers=headers)
data = json.loads(response.text)
top_stocks = []
for stock in data['data']:
if stock['sector'] == '机器人概念':
top_stocks.append(stock)
return top_stocks
def get_stock_data(stock_code):
url = f'http://api.wenhuapi.com/v1/data/{stock_code}'
headers = {
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}
response = requests.get(url, headers=headers)
data = json.loads(response.text)
return data
def get_stock_weights(stock_code):
url = f'http://api.wenhuapi.com/v1/data/{stock_code}/weights'
headers = {
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}
response = requests.get(url, headers=headers)
data = json.loads(response.text)
return data['weights']
def get_stock_scores(stock_code):
url = f'http://api.wenhuapi.com/v1/data/{stock_code}/scores'
headers = {
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}
response = requests.get(url, headers=headers)
data = json.loads(response.text)
return data['scores']
def get_stock_bullishness(stock_code):
url = f'http://api.wenhuapi.com/v1/data/{stock_code}/bullishness'
headers = {
'Authorization': 'Bearer YOUR_API_KEY',
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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