问财量化选股策略逻辑
- 今日增仓占比>5%, 表示该股票在最近一段时间内有较大的资金流入，说明市场对该股票的预期较为乐观。
- 竞价涨幅＞-2＜5, 表示该股票在竞价阶段的价格波动较大，且在-2%到5%的范围内波动，说明市场对该股票的买卖意愿较为强烈。
- 价格＜12, 表示该股票的价格低于12元，说明该股票的价格相对较低，具有一定的投资价值。
选股逻辑分析
- 该策略的逻辑较为简单，主要关注了股票的资金流入、价格波动和价格水平等因素，以此来筛选具有投资价值的股票。
- 该策略的优点在于可以较为快速地筛选出一些具有潜力的股票，但缺点在于可能无法准确预测市场走势，因此在实际操作中需要谨慎使用。
有何风险？
- 该策略的风险主要在于市场走势的不确定性，如果市场走势与策略的预期不符，那么可能会导致策略的失效。
- 另外，该策略也可能会漏掉一些具有潜力的股票，因为策略只关注了股票的一些基本因素，而忽略了其他因素的影响。
如何优化？
- 为了提高策略的准确性和稳定性，可以考虑加入更多的因素来筛选股票，例如公司的财务状况、盈利能力、市场份额等。
- 另外，可以考虑使用更多的数据源来获取股票的基本信息，以提高策略的准确性和可靠性。
最终的选股逻辑
- 今日增仓占比>5%, 竞价涨幅＞-2＜5, 价格＜12
- 加入更多因素，例如公司财务状况、盈利能力、市场份额等
- 使用更多的数据源来获取股票的基本信息
python代码参考
- 以下是一个简单的示例代码，用于筛选符合上述逻辑的股票：
import tushare as ts
# 设置token
ts.set_token('your_token_here')
# 初始化pro接口
pro = ts.pro_api()
# 获取所有A股股票的基本信息
data = pro.realtime_quotes('600036.XSHG')
# 筛选出符合逻辑的股票
selected = []
for d in data:
if d['昨收'] < 12 and d['pct_chg'] > -2 and d['vol'] > 500000 and d['net_buy'] > 5:
selected.append(d['ts_code'])
# 输出结果
print(selected)
如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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