(supermind)振幅大于1、今日控盘＞21、昨天3连板_

问财量化选股策略逻辑

选股逻辑：振幅大于1,今日控盘＞21,昨天3连板。

选股逻辑分析

该选股逻辑主要是以技术指标为主，选择昨天有较大涨幅并连续3天涨停的股票，加入操盘手的控盘情况和波动性较大的要求。此选股逻辑可以在短期内选出潜在的高收益股票，但技术指标的变化瞬息万变，风险较高。

有何风险？

该选股逻辑可能存在以下潜在风险：

1. 对操盘手的控盘情况依赖过度，容易被操盘手炒作，盈利空间有限；
2. 短期投机性强，不能为长期投资者提供可信的参考；
3. 基本面风险高，存在公司市值高但未必具备强业绩支撑的情况，股票仅仅是投机炒作而已。

如何优化？

为了提高该选股逻辑的效率和可靠性，我们可以考虑以下优化：

1. 引入其他指标，如市场表现、市场情绪等，来寻找更多的买入机会；
2. 结合市场环境和行业走势等因素，来更有针对地选择优质企业；
3. 优化风险控制力度，保护本金，降低风险水平；
4. 增加筛选条件来提高精度，如股息率、资产周转率、利润增长率等。

最终的选股逻辑

经过以上优化，我们得到以下选股逻辑：

1. 振幅大于1；
2. 今日控盘＞21；
3. 昨日放量并有3连板；
4. 股息率不低于市场平均股息率；
5. 主营业务收入实现年度同比增长。

同花顺指标公式代码参考

C1 = IF(REF(ABS(AMO/REF(AMO, 1)-1), 1)>1, 1, REF(ABS(AMO/REF(AMO, 1)-1), 1));
C2 = CONTROL_SHares_TODAY()>0.21;
C3 = IF(MAX(VOL, 3)==VOL AND (MOST(CLOSE==HIGH, 3) AND PREV(MOST(CLOSE==HIGH,3), 1)), 1, 0);
C4 = DIVIDEND_RATIOS()>MARKET_AVG(DIVIDEND_RATIOS());
C5 = MAIN_BUSI_INCOME_RATE()>0;
SELECTOR = C1*C2*C3*C4*C5;
RESULT = SORT_RANK(SELECTOR, ASCEND(SEARCH_RANK()));

python代码参考

import pandas_ta as ta

C1 = np.where(np.abs(ta.AMO()/ta.AMO().shift(1)-1)>1, 1, np.abs(ta.AMO()/ta.AMO().shift(1)-1))
C2 = ta.CONTROL_SHares_TODAY()>0.21
C3 = np.where((ta.VOL() == np.max(ta.VOL(), 3)) & (ta.MOST(ta.CLOSE()==ta.HIGH(), 3) & ta.PREV(ta.MOST(ta.CLOSE()==ta.HIGH()), 1)),1, 0)
C4 = ta.DIVIDEND_RATIOS()>ta.MARKET_AVG(ta.DIVIDEND_RATIOS())
C5 = ta.MAIN_BUSI_INCOME_RATE()>0
selector = C1 * C2 * C3 * C4 * C5
result = np.argsort(np.argsort(selector))

        ## 如何进行量化策略实盘？
        请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

        select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

        模板如何使用？

        点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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