问财量化选股策略逻辑
- 至少5根均线重合的股票
- 昨天换手率＞8%
- 价格＜12
选股逻辑分析
- 5根均线重合的股票表示该股票的短期和中期趋势较为稳定，不容易出现大幅波动。
- 昨天换手率＞8%的股票表示该股票的交易活跃度较高，说明市场对该股票的关注度较高。
- 价格＜12的股票表示该股票的价格相对较低，适合长期投资。
有何风险？
- 如果该股票的短期和中期趋势不稳定，可能会导致投资者无法获取预期的收益。
- 如果该股票的交易活跃度过低，可能会导致市场对该股票的关注度降低，影响其价格表现。
- 如果该股票的价格过高，可能会导致投资者无法获取预期的收益。
如何优化？
- 可以考虑加入其他指标，如市盈率、市净率等，以更全面地评估股票的价值和风险。
- 可以考虑加入股票的市值和行业等因素，以更准确地评估股票的表现。
- 可以考虑加入技术分析指标，如支撑位、阻力位等，以更准确地预测股票的价格走势。
最终的选股逻辑
- 选取至少5根均线重合的股票
- 选取昨天换手率＞8%的股票
- 选取价格＜12的股票
- 加入市盈率、市净率等指标，以更全面地评估股票的价值和风险
- 加入股票的市值和行业等因素，以更准确地评估股票的表现
- 加入技术分析指标，如支撑位、阻力位等，以更准确地预测股票的价格走势
python代码参考
- 选取至少5根均线重合的股票
- 选取昨天换手率＞8%的股票
- 选取价格＜12的股票
- 加入市盈率、市净率等指标，以更全面地评估股票的价值和风险
- 加入股票的市值和行业等因素，以更准确地评估股票的表现
- 加入技术分析指标，如支撑位、阻力位等，以更准确地预测股票的价格走势
import talib
def get_5_ma(values, n):
ma = talib.MA(values, n)
return ma
def get昨天换手率(values):
# TODO: Implement yesterday's trading volume calculation
return 0
def get_price(values):
# TODO: Implement price calculation
return 0
def get_5_ma_and_yesterday_rate(values, n):
ma = get_5_ma(values, n)
yesterday_rate = get_yesterday_rate(values)
return ma, yesterday_rate
def get_yesterday_rate(values):
# TODO: Implement yesterday's trading volume calculation
return 0
def get_price(values):
# TODO: Implement price calculation
return 0
def get_5_ma_and_yesterday_rate_and_price(values, n):
ma = get_5_ma(values, n)
yesterday_rate = get_yesterday_rate(values)
price = get_price(values)
return ma, yesterday_rate, price
def optimize_5_ma_and_yesterday_rate_and_price(values, n):
# TODO: Implement optimization
return 0
def apply筛选逻辑(values, n):
ma, yesterday_rate, price = get_5_ma_and_yesterday_rate_and_price(values, n)
# TODO: Implement other logic
return ma, yesterday_rate, price
如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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