(supermind)振幅大于1、100亿市值以内的无亏损企业、竞价主力净买大于0_

问财量化选股策略逻辑

选股逻辑为振幅大于1，100亿市值以内的无亏损企业，竞价主力净买大于0。

选股逻辑分析

1. 振幅大于1可以筛选出短期内波动较大的股票，有较大的盈利机会。
2. 100亿市值以内可筛选出市值较小的股票，可能具有较好的成长潜力。
3. 无亏损企业可以筛选质量较高的企业。
4. 竞价主力净买可以反映出主力资金的进入情况，有利于股票价格上涨。

有何风险？

1. 仅使用竞价主力净买作为筛选因素，可能会忽略其他资金的进出情况。
2. 过于强调短期波动，可能忽略了股票长期发展趋势的变化。

如何优化？

1. 加入其他资金量指标进行筛选，如成交量、换手率等。
2. 添加其他技术指标作为辅助，如KDJ、MACD等。
3. 对竞价主力净买进行历史数据比较，考虑近期变化趋势。

最终的选股逻辑

选股逻辑为振幅大于1，100亿市值以内的无亏损企业，竞价主力净买大于0且近期趋势为上升状态。同时结合其他资金量指标和技术指标进行筛选， 以筛选具有较好成长潜力且风险可控的个股。

同花顺指标公式代码参考

(HIGH-LOW)/LOW>=0.01
AND MktValue<=100 AND MktValue>0
AND IF(net_profit>0,1,0)
AND (IF(BELONG>0,1,0))
AND (BELONG_SHA/BELONG/100)>=0

python代码参考

import akshare as ak

def select():
    data = ak.stock_zh_a_spot()
    data = data.loc[(data['market_capitalization']>0)&(data['market_capitalization']<=100)]
    data = data.loc[(data['high']-data['low'])/data['low']>=0.01]
    data = data.loc[data['net_profit'].astype(float)>0]
    data = data.loc[(data['belong']>0)]
    data = data.loc[(data['belong_sha'].astype(float)/data['belong'].astype(float)>=0)]
    return data

    ## 如何进行量化策略实盘？
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用？

    点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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