问财量化选股策略逻辑
- 资金强度由大到小: 使用成交量指标，选取成交量较大的股票。
- 9点25分涨幅小于6%: 选取开盘价涨幅小于6%的股票。
- 价格＜12: 选取价格小于12元的股票。
选股逻辑分析
- 该策略基于成交量和价格指标，选取成交量较大、开盘价涨幅较小且价格小于12元的股票。
- 该策略的目的是寻找潜在的低风险、高回报的投资机会。
有何风险？
- 该策略可能无法准确预测股票的未来表现，因为股票价格和成交量受到许多因素的影响。
- 该策略可能无法考虑到其他因素，例如公司的财务状况、行业趋势等。
如何优化？
- 可以考虑加入更多的指标，例如市盈率、市净率等，以更全面地评估股票的价值。
- 可以使用技术分析和基本面分析相结合的方法，以更准确地预测股票的未来表现。
最终的选股逻辑
- 选取成交量排名前100的股票。
- 选取开盘价涨幅小于6%的股票。
- 选取价格小于12元的股票。
- 选取市盈率小于20、市净率小于2的股票。
python代码参考
import tushare as ts
# 设置pro接口key
ts.set_token('your_token')
# 初始化pro接口
pro = ts.pro_api()
# 获取所有股票的成交量、开盘价涨幅和价格数据
df = pro.realtime_quotes('600036.XSHG')
# 选取成交量排名前100的股票
df = df.sort_values(by='vol', ascending=False)[:100]
# 选取开盘价涨幅小于6%的股票
df = df[df['pct_chg'] < 6]
# 选取价格小于12元的股票
df = df[df['close'] < 12]
# 选取市盈率小于20、市净率小于2的股票
df = df[df['pe'] < 20]
df = df[df['pb'] < 2]
# 输出最终的股票列表
print(df.index.tolist())
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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