问财量化选股策略逻辑
选股逻辑：振幅大于1,今日控盘＞21,换手率3%-12%。
选股逻辑分析
此选股策略主要是基于振幅大于1和今日控盘大于21来筛选股票波动性强且流动性好的股票，同时将换手率设定在3%-12%之间，以便既能够确保流动性，又能够避免股票的过于热门或过于冷门。该策略灵活度较高，可以根据市场情况进行调整。
有何风险？
该选股策略的风险在于，若股票的流动性不足，则具有一定的买入和卖出难度；同时，该选股策略中没有考虑公司基本面因素和市场风险等因素，应留意市场热度和资金流向等市场因素对选股策略的影响。
如何优化？
为了更全面地考虑各类因素，可以对该选股策略进行如下优化：
- 振幅大于1；
- 今日控盘＞21；
- 换手率控制在3%-12%之间；
- 考虑市场热度和资金流向等市场因素；
- 加入公司基本面指标，如PE、PB、EPS、ROE和PEG等；
- 同时综合考虑其他技术指标，如KDJ、RSI等，以及市场情况的影响；
最终的选股逻辑
为了更加细致地考虑各类因素，可以对该选股策略进行如下优化：
- 振幅大于1；
- 今日控盘＞21；
- 换手率控制在3%-12%之间；
- 考虑市场热度和资金流向等市场因素；
- 加入公司基本面指标，如PE、PB、EPS、ROE和PEG等；
- 同时综合考虑其他技术指标，如KDJ、RSI等，以及市场情况的影响；
同花顺指标公式代码参考
以下是同花顺实现此策略的部分指标公式代码：
C1 = AMP() > 1;
C2 = ABS(CONTROLLING_SHARES_DAY_CHG()) > 21;
C3 = TURNOVERRATE(TURNOVERRATETYPE) >= 3 AND TURNOVERRATE(TURNOVERRATETYPE) <= 12 ;
SELECTOR = C1 AND C2 AND C3;
RESULT = REF(SORT(RANK(SELECTOR AND CAPITALIZATION ), 1), 0) == 0;
Python代码参考
以下是Python实现此策略的部分代码：
def select_stocks():
selected_stocks = []
for stock in get_all_stocks():
c1 = get_price(stock, count=1, end_date=datetime.now(), frequency='1d', fields='amplitude')[0] > 0.01
c2 = abs(get_controlling_shareholders(stock, count=1, end_date=datetime.now(), frequency='1d')['controlling_shareholders_day_pct_change'][0]) > 0.21
c3 = 0.03 <= get_turnover_rate(stock, count=1, end_date=datetime.now(), frequency='1d', option_type='avg')[0] <= 0.12
if c1 and c2 and c3:
selected_stocks.append(stock)
return selected_stocks
result = select_stocks()
print(result)
以上Python代码仅供参考，具体实现还需要结合自身需求进行调整。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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