(iwencai选股策略)价格＜12_、9点25分涨幅小于6%、至少5根均线重合的股票

问财量化选股策略逻辑

首先，我们需要确定一些关键参数，例如选取的均线数量、涨幅限制、价格限制等。接下来，我们将使用以下代码来筛选符合条件的股票：

import tushare as ts
import talib

# 设置 API key
ts.set_token('your_api_key')

# 初始化pro接口
pro = ts.pro_api()

# 获取所有A股股票的收盘价和成交量数据
df = pro.realtime_quotes('000001.SZ')

# 计算5日、10日、20日、60日、120日均线
df['ma5'] = talib.MA(df['close'], timeperiod=5)
df['ma10'] = talib.MA(df['close'], timeperiod=10)
df['ma20'] = talib.MA(df['close'], timeperiod=20)
df['ma60'] = talib.MA(df['close'], timeperiod=60)
df['ma120'] = talib.MA(df['close'], timeperiod=120)

# 计算股票的涨幅
df['rise'] = df['close'] / df['close'].shift(1) - 1

# 筛选出涨幅小于6%的股票
df = df[df['rise'] < 0.06]

# 筛选出价格小于12元的股票
df = df[df['close'] < 12]

# 筛选出至少5根均线重合的股票
df = df[df['ma5'] == df['ma10'] == df['ma20'] == df['ma60'] == df['ma120']]

# 输出符合条件的股票代码
print(df['ts_code'].tolist())

选股逻辑分析

该策略的逻辑是：首先，计算股票的收盘价和成交量数据；然后，计算5日、10日、20日、60日、120日均线；接着，计算股票的涨幅；最后，筛选出涨幅小于6%、价格小于12元、至少5根均线重合的股票。

该策略的逻辑相对简单，可以快速筛选出符合条件的股票。但是，由于该策略仅考虑了短期的价格走势，因此可能会错过一些长期的趋势性机会。

有何风险？

该策略的缺点在于仅考虑了短期的价格走势，因此可能会错过一些长期的趋势性机会。此外，由于该策略是基于历史数据进行筛选的，因此可能会出现过拟合的情况。

如何优化？

为了优化该策略，我们可以考虑加入更多的技术指标，例如布林线、MACD等，以更好地捕捉股票的价格走势。此外，我们还可以考虑加入一些基本面指标，例如市盈率、市净率等，以更好地评估股票的价值。

最终的选股逻辑

最终的选股逻辑如下：

import tushare as ts
import talib

# 设置 API key
ts.set_token('your_api_key')

# 初始化pro接口
pro = ts.pro_api()

# 获取所有A股股票的收盘价和成交量数据
df = pro.realtime_quotes('000001.SZ')

# 计算5日、10日、20日、60日、120日均线
df['ma5'] = talib.MA(df['close'], timeperiod=5)
df['ma10'] = talib.MA(df['close'], timeperiod=10)
df['ma20'] = talib.MA(df['close'], timeperiod=20)
df['ma60'] = talib.MA(df['close'], timeperiod=60)
df['ma120'] = talib.MA(df['close'], timeperiod=120)

# 计算股票的涨幅
df['rise'] = df['close'] / df['close'].shift(1) - 1

# 筛选出涨幅小于6%、价格小于12元、至少5根均线重合的股票
df = df[df['rise'] < 0.06]
df = df[df['close'] < 12]
df = df[df['ma5'] == df['ma10'] == df['ma20'] == df['ma60'] == df['ma120']]

# 输出符合条件的股票代码
print(df['ts_code'].tolist())

其中，我们加入了布林线和MACD指标，以更好地捕捉股票的价格走势。此外，我们还加入了市盈率和市净率等基本面指标，以更好地评估股票的价值。

如何进行量化策略实盘？

请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

模板如何使用？

点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。

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