问财量化选股策略逻辑
选股逻辑：在RSI小于65、昨日竞价换手率大于0.26、并且今日控盘大于21的情况下进行选股。
选股逻辑分析
该选股策略以技术指标为基础，加入了今日控盘的条件。RSI小于65代表股票存在一定的安全边际，昨日竞价换手率大于0.26代表市场对该股看好程度较高，控盘大于21代表当前主力对该股持有的股票数量较多，市场资金仍在该股中流动。
有何风险？
该选股策略的风险在于市场对股票的情绪因素不能直接反映在技术指标上，且控盘的判断具有主观性。
如何优化？
1.引入基本面分析：结合财务数据和行业地位等基本面分析指标，综合判断企业的价值和投资潜力。
2.加入情绪分析：针对市场情绪因素，加入相关指标来评价股票的情绪面、及时反应市场对该股的预期、管理预期误差等情况。
最终的选股逻辑
选股标准为RSI小于65、昨日竞价换手率大于0.26、并且今日控盘大于21。
同花顺指标公式代码参考
// RSI小于65
CONDITION1 = RSI(C,14) < 65;
// 昨日竞价换手率大于0.26
CONDITION2 = Turnover > 0.26;
// 今日控盘大于21
VOL_BLOCK = 21;
COVER = SELECT IF(REF(V,1) > VOL_BLOCK AND V > REF(V,1),V,0);
CONDITION3 = COVER > 0;
// 选取符合条件的股票
SELECT (CONDITION1 AND CONDITION2 AND CONDITION3);
python代码参考
import tushare as ts
import numpy as np
import talib as ta
def select_stocks(stocks):
res = []
for stock in stocks:
try:
if stock.startswith('60') and stock[0:6] != '600000': # 排除北京的A股企业
continue
today_data = ts.get_today_ticks(stock)[['turnover', 'bs']]
if today_data.empty:
continue
yesterday_data = ts.get_hist_data(stock, ktype='D', start='2020-01-01').iloc[-2]
turnover = yesterday_data['volume'] * yesterday_data['close'] / ts.get_stock_basics().loc[stock]['circulating_a']
if turnover < 0.26: # 筛选昨日竞价换手率
continue
control_volume = today_data[today_data['bs'].str.contains('买盘')]['turnover'].sum() - \
today_data[today_data['bs'].str.contains('卖盘')]['turnover'].sum() # 计算控盘股票数量
if control_volume / ts.get_stock_basics().loc[stock]['circulating_a'] < 0.21: # 筛选控盘情况
continue
price_data = ts.get_hist_data(stock, start='2020-01-01')
if price_data is None:
continue
rsi_data = ta.RSI(price_data['close'].values, timeperiod=14)
if rsi_data[-1] > 65: # 筛选RSI的值
continue
res.append((ts.get_realtime_quotes(stock).loc[0]['price'], stock))
except:
continue
res.sort(reverse=True)
return [i[1] for i in res]
stocks = np.array(ts.get_stock_basics().index)
res = select_stocks(stocks)
print(res)
注意：在实际代码中可能需要对于数据类型和异常进行额外判断。对于无法用tushare查询到的数据，可以使用信息披露网站或者其他数据源查询。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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