问财量化选股策略逻辑
选股逻辑：选取RSI小于65、换手率在3%-12%之间、今日控盘超过21的股票作为投资标的。
选股逻辑分析
该选股逻辑主要是通过技术指标和市场流通性等因素来筛选优质的投资标的。通过控盘比例来评估市场的资金活跃程度和交易强度，以寻找强势股票。
有何风险？
该选股策略可能存在的风险：
- 过度依赖技术指标，容易忽略基本面因素，在某些个股出现具有利空影响的因素时可能难以捕捉；
- 周期因素影响交易活跃度，无法排除突发事件对市场的冲击，存在定量选股策略难以全面兼顾所有市场变化的风险；
- 控盘比例较为相对粗略，难以捕捉个股的精细信息，筛选出的股票数量可能偏少。
如何优化？
- 结合基本面指标进行筛选：
- 在选取技术指标的同时可以考虑加入一些基本面指标，如市盈率、利润增长等，更全面地评估标的的价值；
- 调整控盘比例筛选效果：
- 可以尝试使用更加精细的合理范围，比如分时间段进行掌握；
- 采用多个时间周期综合筛选：
- 可以使用不同的股票筛选周期和频率，将结果进行聚合，获得更为可靠的投资标的。
最终的选股逻辑
选取RSI小于65、换手率在3%-12%之间、今日控盘超过21的股票作为投资标的。
同花顺指标公式代码参考
选股策略中使用的通达信公式代码如下：
/* 自定义板块测试 */
INCONCEPT('自选股')
/* 关键指标 */
AND(RSI(C,14)<65,VOLUME/L>=0.03,VOLUME/L<=0.12,SUB(GARG(C,0,ISSPT),GARG(O,0,ISSPT))>21)
python代码参考
以下是Python代码示例，仅供参考。
import tushare as ts
import pandas as pd
import numpy as np
import talib
def select_stocks():
res = []
# 自选股
stk_concepts = ['600519','300750']
# 除去停牌、ST、科创板、次新股
stk_basics = ts.get_stock_basics()
stk_basics = stk_basics[stk_basics.index.isin(stk_concepts)]
stk_basics = stk_basics[~stk_basics.index.str.match('^688')]
stk_basics = stk_basics[stk_basics['launch_date'] <= '2019-09-01']
stk_basics = stk_basics[~stk_basics.index.str.match('^00224')]
stk_basics = stk_basics[~stk_basics.index.str.match('^0025[678]')]
stk_basics = stk_basics[~stk_basics.index.str.match('^30[01]')]
for idx, row in stk_basics.iterrows():
if row['outstanding'] <= 0 or row['totals'] <= 0:
continue
if row['esp'] < 0:
continue
try:
# 行情数据
hist_data = ts.get_hist_data(idx)
if hist_data is None:
continue
close_data = hist_data['close'].values
high_data = hist_data['high'].values
low_data = hist_data['low'].values
if len(close_data) < 10:
continue
# RSI
rsi_threshold = 65
rsi = talib.RSI(close_data)[-1]
if rsi >= rsi_threshold:
continue
# 量比
vol_threshold = (0.03, 0.12)
turnover_rate = hist_data['volume'][-1] / hist_data['volume'][0]
if turnover_rate < vol_threshold[0] or turnover_rate > vol_threshold[1]:
continue
# 控盘比例
control_threshold = 21
control_ratio = (hist_data['amount'][0] - hist_data['amount'][-1]) / hist_data['amount'][0] * 100
if control_ratio < control_threshold:
continue
res.append(idx)
except Exception as e:
continue
return res
# 选取符合要求的股票
res = select_stocks()
print(res)
注：在使用该代码时，请遵守国家法律法规和相关规定，严禁私自开展证券投资活动，自行承担相应风险。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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