问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为振幅大于1，100亿市值以内的无亏损企业，昨日竞价换手率大于0.26。
选股逻辑分析
- 振幅大于1可以筛选出短期内波动较大的股票，有较大的盈利机会。
- 100亿市值以内可筛选出市值较小的股票，可能具有较好的成长潜力。
- 无亏损企业可以筛选质量较好的企业。
- 昨日竞价换手率大于0.26可以筛选出市场关注度较高的股票，具有较好的热点投资机会。
有何风险？
- 只依靠昨日竞价换手率来选择股票，可能会忽略其他重要的因素。
- 市值较小的股票通常波动较大，风险较高。
- 选股逻辑相对简单，可能会存在选股漏洞。
如何优化？
- 考虑增加其他重要的因素如市盈率、市净率等。
- 在筛选市值较小的股票时，需注意行业，选择具备成长潜力和产业竞争力的行业。
- 根据实际情况调整选股逻辑，可采用多种方法来筛选股票。
最终的选股逻辑
选股逻辑为振幅大于1，100亿市值以内的无亏损企业，昨日竞价换手率大于0.26。在筛选股票时需注意多种因素的组合筛选，同时需注意市值较小股票的风险。
同花顺指标公式代码参考
ABS(C-REF(C,1))/REF(C,1) > 0.01 AND MktValue<=100 AND MktValue>0 AND IF(net_profit>0, 1, 0) AND JRHSL > 0.26
python代码参考
import akshare as ak
def select():
data = ak.stock_zh_a_spot()
data = data.loc[(data['market_capitalization']>0)&(data['market_capitalization']<=100)]
data = data.loc[data['current_price']!=data['last_close_price']]
data = data.loc[talib.ABS(data['current_price']-data['last_close_price'])/data['last_close_price']>0.01]
data = data.loc[data['net_profit'].astype(float)>0]
data = data.loc[data['turnover_ratio']>0.26]
return data
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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