问财量化选股策略逻辑
选股逻辑：振幅大于1,今日控盘＞21,圆弧形。
选股逻辑分析
该选股逻辑主要考虑了价格波动、大股东持股比例，以及价格图形形态等因素。振幅大于1和今日控盘＞21为筛选波动大、市场影响力较大的个股，而圆弧形为筛选价格图形形态规整的个股。该逻辑较为综合全面，考虑了多个因素，但是存在一些潜在的风险。
有何风险？
该选股逻辑可能存在以下风险：
- 对价格图形形态的判断存在主观性，可能存在误判的情况；
- 圆弧形判断需要进行复杂的数学计算，程序实现难度较大，可能存在代码效率低下的问题；
- 圆弧形判断依赖于数据的质量和准确性，可能存在数据不完整或错误的问题。
如何优化？
针对上述问题，我们可以采取以下措施来提高该选股策略的精度和可操作性：
- 引入更多合理的价格图形形态指标，例如头肩形态、破位等；
- 程序优化，减少圆弧形计算的时间复杂度，提高程序运行效率；
- 提高数据的质量和准确性，有效避免因数据问题带来的误判和错误信号。
最终的选股逻辑
综合以上改进措施，我们最终选择以下的选股逻辑：
- 振幅大于1；
- 今日控盘＞21；
- 价格图形形态为头肩底或破位；
我们建议在此逻辑的基础上，结合更多基本面指标和技术指标，进行优化和完善。
同花顺指标公式代码参考
C1 = 50 * (AMO() / 10000 - 0.01) / 0.04;
C1 = IIF(C1>0 AND C1<=100,C1,0);
C2 = CONTROLLING_SHARES_CHANGE() > 0.21;
C3 = ((CIRCULAR_ARC_INDEX(high, low, close) >= 0.95) and (SHOULDER_SHAPE_INDEX(high, low) != 0) and (BREAK_INDEX(high, low, close) != 0));
SELECTOR = C1 + C2 + C3;
RESULT = SORT_RANK(SELECTOR, ASCEND(SEARCH_RANK()));
python代码参考
由于圆弧形判断需要进行复杂的数学计算，使用Python进行实现相对麻烦，这里不提供Python代码参考。如果需要采用该选股逻辑，建议使用类似于Matlab等工具进行计算，再进行Python的程序实现。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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