(supermind)振幅大于1、今日控盘＞21、周线红柱

问财量化选股策略逻辑

选股逻辑：振幅大于1,今日控盘＞21,周线红柱。

选股逻辑分析

该选股逻辑在振幅大于1和今日控盘＞21的基础上，加入了周线红柱的条件。该条件可以较为准确地判断底部反转，能够捕捉到上涨行情。然而，该逻辑的筛选范围比较狭窄，只能适用于少数个股，难以实现大规模的选股。此外，也需要考虑市场因素的影响、事件风险等，不能完全依赖于技术面因素。

有何风险？

该选股逻辑可能存在以下潜在风险：

周线红柱的判断过程与技术指标挂钩，未考虑宏观经济、政策、市场风险等因素；
选股范围较窄，难以针对多样化市场环境；
依据技术面指标容易出现误判、滞后等情况，需要加强风险控制能力。

如何优化？

为了提高该选股逻辑的效率和可靠性，我们可以考虑以下优化：

引入更多维度的技术指标，如成交量、换手率、包容性相对强的指标等，提升筛选标准的全面性和有效性；
加强宏观经济分析，及时了解市场发展趋势，制定相应的投资策略；
精细化风险控制，避免单一指标的操作风险；
寻找突破口，提高选股逻辑的适用范围，加大盈利机会。

最终的选股逻辑

经过以上优化，我们得到以下选股逻辑：

振幅大于1；
今日控盘＞21；
周线MACD柱>0；
成交量大于5日平均值；
当日换手率小于3%；
龙虎榜买入资金净额大于0。

同花顺指标公式代码参考

C1 = IF(REF(ABS(AMO/REF(AMO, 1)-1), 1)>1, 1, REF(ABS(AMO/REF(AMO, 1)-1), 1));
C2 = CONTROL_SHares_TODAY()>0.21;
C3 = MACD.DIF > MACD.DEA;
C3 = IF(C3, MACD.MACD, 0);
C4 = VOL()>MA(VOL(), 5);
C5 = TURNRATIO()<0.03;
C6 = BUB()>0;
SELECTOR = C1*C2*C3*C4*C5*C6;
RESULT = SORT_RANK(SELECTOR, ASCEND(SEARCH_RANK()));

python代码参考

C1 = np.where(np.abs(ta.AMO()/ta.AMO().shift(1)-1)>1, 1, np.abs(ta.AMO()/ta.AMO().shift(1)-1))
C1 = np.where(C1>1, 1, C1)
C2 = ta.CONTROL_SHares_TODAY()>0.21
C3 = ta.MACD()['diff']>ta.MACD()['dea']
C3 = np.where(C3, ta.MACD()['macd'], 0)
C4 = ta.VOL() > ta.MA(ta.VOL(), 5)
C5 = ta.TURNRATIO() < 0.03
C6 = ta.BUB() > 0
selector = C1 * C2 * C3 * C4 * C5 * C6
result = np.argsort(np.argsort(selector))

        ## 如何进行量化策略实盘？
        请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

        select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

        模板如何使用？

        点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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