(supermind)振幅大于1、100亿市值以内的无亏损企业、昨日9_15匹配价跌停_

问财量化选股策略逻辑

选股逻辑为振幅大于1，100亿市值以内的无亏损企业，昨日9:15匹配价跌停。

选股逻辑分析

1. 振幅大于1可以筛选出短期内波动较大的股票，有较大的盈利机会。
2. 100亿市值以内可以筛选出市值较小的股票，可能具有较好的成长潜力。
3. 无亏损企业可以筛选质量较高的企业。
4. 昨日9:15匹配价跌停，可能意味着股票短期内受到了压力，但股价可能会反弹。

有何风险？

1. 高波动性和资金压力可能意味着股票存在重大风险。
2. 只关注短期的指标，如匹配价跌停等，可能忽略了股票的长期趋势变化和基本面分析。

如何优化？

1. 综合选取股票的长期趋势变化、市值、盈利能力、估值等指标进行筛选。
2. 减少短期波动和资金压力的影响，如可以增加振幅的筛选标准。
3. 选取更加合理的指标进行筛选，如相对强弱指标、净利润增长率等。

最终的选股逻辑

选股逻辑为振幅大于1，100亿市值以内的无亏损企业，综合多个指标筛选出具有成长潜力，具有投资价值的个股作为投资标的。

同花顺指标公式代码参考

(HIGH-LOW)/LOW>=0.01
AND MktValue<=100 AND MktValue>0
AND IF(net_profit>0,1,0)
AND YESTERDAY>=YESTERDAY*0.9 AND YESTERDAY<YESTERDAY*0.91

python代码参考

import akshare as ak

def select():
    data = ak.stock_zh_a_spot()
    data = data.loc[(data['market_capitalization']>0)&(data['market_capitalization']<=100)]
    data = data.loc[(data['high']-data['low'])/data['low']>=0.01]
    data = data.loc[data['net_profit'].astype(float)>0]
    data = data.loc[(data['pre_close']>=data['pre_close']*0.9)&(data['pre_close']<data['pre_close']*0.91)]
    return data

    ## 如何进行量化策略实盘？
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用？

    点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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