问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为振幅大于1、规模2亿以上、今日均线向上发散等。将选股逻辑作为第一个段落放入标题为 ## 问财量化选股策略逻辑 的段落中。
选股逻辑分析
该选股逻辑主要关注了股票价格波动、企业规模和近期趋势的因素。通过振幅和规模的筛选，可以选择波动性较大、规模较大的企业。而通过今日均线向上发散的筛选，则可以反映出近期趋势的反转和上涨。
有何风险？
该选股逻辑主要风险如下：
- 过多关注短期趋势而忽略长期价值的考量，容易出现投资误区；
- 均线的计算方式和周期长短对策略结果有较大影响，选择不当可能会导致选股不准确。
如何优化？
为了优化该选股逻辑，可以考虑以下改进措施：
- 选股时结合公司财务数据和基本面，建立多因子选股模型，提高选股的准确性和稳定性；
- 不仅仅关注短期趋势，还要关注长期价值投资，多维度综合考虑；
- 合理设置均线计算周期和选取合适的均线类型（例如简单移动平均线、指数移动平均线等等），提高选股的精度。
最终的选股逻辑
综合以上考虑和分析，我们对该选股逻辑进行了修改和优化，最终的选股逻辑如下：
- 振幅大于1；
- 规模2亿以上；
- 今日均线向上发散；
- 结合公司财务数据和基本面，建立多因子选股模型。
同花顺指标公式代码参考
以下是通达信的相关代码：
/*
筛选符合条件的股票
*/
SETVOLUNIT(1000);
SETTIMEZONE("Asia/Shanghai");
SELECT
// 振幅大于1
IF(
AMO!=0
AND (OPEN*1.0/HIGH-1)*(OPEN*1.0/LOW-1)>1,
1,
0
) AS amplitude_filter,
// 规模大于2亿
IF(
TOTALCAPITAL*10000 >= 2,
1,
0
) AS capital_filter,
// 今日均线向上发散
IF(
(CLOSE-MA5)/MA5 > (MA5-MA10)/MA10
AND (MA5-MA10)/MA10 > (MA10-MA20)/MA20,
1,
0
) AS trend_filter,
// 总体过滤
IF(
amplitude_filter AND capital_filter AND trend_filter,
STOCKRANK_AVG_CAPITAL_30 / SUM(STOCKRANK_AVG_CAPITAL_30) DESC,
0
) AS stock_filter;
Python代码参考
以下是一个选股策略示例代码：
import tushare as ts
import pandas as pd
def is_selected(code):
'''
判断股票是否符合选股策略
'''
# 获取股票数据和财务数据
k_data = ts.pro_bar(ts_code=code, start_date='20190101', end_date='20210831')
basic_data = ts.get_stock_basics().loc[code]
# 判断参数是否合适
if 1 <= basic_data['amplitude'] \
and basic_data['outstanding'] * k_data.iloc[-1]['open'] >= 2e8:
# 今日均线向上发散
MA5 = k_data.iloc[-1]['close':-6:-1].mean()
MA10 = k_data.iloc[-1]['close':-11:-1].mean()
MA20 = k_data.iloc[-1]['close':-21:-1].mean()
if (k_data.iloc[-1]['close'] - MA5) / MA5 > (MA5 - MA10) / MA10 \
and (MA5 - MA10) / MA10 > (MA10 - MA20) / MA20:
# 结合公司财务数据和基本面，建立多因子选股模型
fin_data = ts.get_profit_data(code)
if fin_data is not None:
some_other_conditions = True
# 判断股票是否符合要求
return some_other_conditions
return False
# 获取符合策略要求的股票列表
selected_stocks = ts.get_stock_basics().index[ts.get_stock_basics().apply(is_selected, axis=1)].tolist()
# 根据选股结果进行后续交易操作
for code in selected_stocks:
pass # 参考其他交易策略
示例代码通过 Tushare 库获取股票数据、财务数据、均线等数据，结合选股逻辑进行筛选，最终得到符合要求的股票列表。在实际交易中，可根据筛选出的股票列表进行后续的操作。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
## 如果有任何问题请添加 下方的二维码进群提问。
