(supermind)振幅大于1、100亿市值以内的无亏损企业、按今日竞价金额排序前5_

问财量化选股策略逻辑

选股逻辑为振幅大于1，100亿市值以内的无亏损企业，按今日竞价金额排序前5。

选股逻辑分析

1. 振幅大于1可以筛选出短期内波动较大的股票，有较大的盈利机会。
2. 100亿市值以内可以筛选出市值较小的股票，可能具有较好的成长潜力。
3. 无亏损企业可以筛选质量较高的企业。
4. 按今日竞价金额排序前5，可以选出最近交易活跃的股票，减少买入/卖出难度。

有何风险？

1. 过度关注短期波动和交易活跃性，可能忽略了股票的长期趋势变化和基本面分析。
2. 今日竞价金额排序并不是长期投资的理想指标，可能存在短期市场异常波动导致的选择错误。
3. 只选取了前5个股票，可能不能全面反映出股票的投资价值。

如何优化？

1. 综合选取股票的长期趋势变化、市值、盈利能力、估值等指标进行筛选。
2. 减少短期假象性波动的影响，如可以增加振幅的筛选标准。
3. 选取更加合理的指标进行排序，如市净率、市盈率等。

最终的选股逻辑

选股逻辑为振幅大于1，100亿市值以内的无亏损企业，综合多个指标筛选出具有成长潜力，具有投资价值的个股作为投资标的。

同花顺指标公式代码参考

(HIGH-LOW)/LOW>=0.01
AND MktValue<=100 AND MktValue>0
AND IF(net_profit>0,1,0)
AND RANK(VOL)>=(COUNT(*)-4)

python代码参考

import akshare as ak

def select():
    data = ak.stock_zh_a_spot()
    data = data.loc[(data['market_capitalization']>0)&(data['market_capitalization']<=100)]
    data = data.loc[(data['high']-data['low'])/data['low']>=0.01]
    data = data.loc[data['net_profit'].astype(float)>0]
    data = data.sort_values('turnover_volume', ascending=False)
    data = data.head(5)
    return data

    ## 如何进行量化策略实盘？
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用？

    点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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