(iwencai选股策略)今日均线向上发散_、前日实际换手率_3~28、今日增仓占比_5%

用户头像神盾局量子研究部
2023-09-01 发布

问财量化选股策略逻辑

  • 今日增仓占比>5%
  • 前日实际换手率>3~28
  • 今日均线向上发散

选股逻辑分析

  • 今日增仓占比>5%:表示当前股票有较多的投资者在买入,说明市场对该股票的关注度较高,有可能是资金流入的表现。
  • 前日实际换手率>3~28:表示股票在最近一段时间内的换手率较高,说明市场对该股票的活跃度较高,有可能是资金流入的表现。
  • 今日均线向上发散:表示股票的均线呈现上升趋势,说明市场对该股票的长期趋势较为乐观。

有何风险?

  • 以上三个条件单独来看,可能并不能准确预测股票的未来表现,因此组合使用可能会增加风险。
  • 如果市场整体氛围较差,即使满足以上条件的股票也可能表现不佳。
  • 如果股票被高估,即使满足以上条件的股票也可能出现回调。

如何优化?

  • 可以考虑加入更多条件来筛选股票,例如加入股票的市盈率、市净率等指标。
  • 可以考虑加入技术指标来筛选股票,例如加入布林线、移动平均线等指标。
  • 可以考虑加入行业和公司基本面的因素来筛选股票,例如加入公司的盈利能力、成长性等指标。

最终的选股逻辑

  • 今日增仓占比>5%
  • 前日实际换手率>3~28
  • 今日均线向上发散
  • 市盈率<30
  • 市净率<2
  • 成长性>20%
  • 盈利能力>20%

python代码参考

  • 以下代码使用了wind数据接口,需要先安装wind数据包
  • 以下代码仅供参考,具体实现可能需要根据实际情况进行调整
import wind as w
import pandas as pd

# 获取所有A股数据
data = w.wsdq()

# 筛选出满足条件的股票
filtered_data = data[(data['f1'] > 5) & (data['f2'] > 3) & (data['f3'] > 0) & (data['pe'] < 30) & (data['pb'] < 2) & (data['roa'] > 20) & (data['roe'] > 20)]

# 输出符合条件的股票数量
print(len(filtered_data))

如何进行量化策略实盘?

请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

模板如何使用?

点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。

如果有任何问题请添加 下方的二维码进群提问。

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收益&风险
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