(supermind)振幅大于1、今日控盘＞21、前25天有涨停

问财量化选股策略逻辑

选股逻辑：振幅大于1,今日控盘＞21,前25天有涨停。

选股逻辑分析

该选股逻辑主要考虑了价格波动、市场影响力、近期股价表现等因素。振幅大于1和今日控盘＞21为筛选波动大、市场影响力较大的个股，前25天有涨停为筛选近期股价表现较好的个股。该逻辑结合了市场情况和股价表现数据，在某些情况下可以找到表现较好的个股，但仍有潜在风险。

有何风险？

该选股逻辑可能存在以下风险：

过分依赖近期股价表现，忽略基本面数据和长期趋势；
涨停板的数量和涨幅波动也需要考量，不同的股票市场，设定涨停板的数量和涨幅的表现比例是不一样的，选择标准可能不尽相同；
该逻辑仅能筛选部分短期表现良好的个股，对于大多数个股没有实际参考意义。

如何优化？

为了提高选股逻辑的可靠性和实用性，我们可以进行以下优化：

结合其他基本面指标和技术指标，形成更加全面的选股策略；
考虑涨停板的数量和涨幅波动，结合不同的市场情况设定涨停板标准，避免选股标准过于主观；
综合考虑交易和操作成本等因素，避免选股后无法盈利的损失。

最终的选股逻辑

综合考虑上述因素，我们最终选择以下的选股逻辑：

振幅大于1；
今日控盘＞21；
前25天内出现了涨停板；
在此基础上，可以引入其他多种基本面指标和技术指标，进行优化和完善。同时，在选股的同时需要充分考虑交易和操作成本等因素，避免盲目的选股而导致无法盈利。

同花顺指标公式代码参考

C1 = IF(AMO<=0, 0, (AMO-CONST(AMO, 3))/CONST(AMO, 3)*100);
C1 = IF(C1>100, 100, C1);
C1 = IF(C1<0, 0, C1);
C2 = CONTROL_SHares_TODAY()>0.21;
C3 = COUNT(IF((HIGH==REF(HIGH, 1)) & (HIGH>=REF(CLOSE, 1)*1.1), 1, 0), 25) > 0;
SELECTOR = C1 + C2 + C3;
RESULT = SORT_RANK(SELECTOR, ASCEND(SEARCH_RANK()));

python代码参考

C1 = np.where(ta.AMO()<=0, 0, (ta.AMO()-ta.AMO()[-3])/ta.AMO()[-3]*100)
C1 = np.where(C1>100, 100, C1)
C1 = np.where(C1<0, 0, C1)
C2 = ta.CONTROL_SHares_TODAY()>0.21
C3 = np.sum(np.where((ta.HIGH()==ta.HIGH().shift(1))&(ta.HIGH()>=ta.CLOSE().shift(1)*1.1), 1, 0))==1
selector = C1 + C2 + C3
result = np.argsort(np.argsort(selector))

    ## 如何进行量化策略实盘？
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用？

    点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


    ## 如果有任何问题请添加 下方的二维码进群提问。
    ![94c5cde12014f99e262a302741275d05.png](http://u.thsi.cn/imgsrc/pefile/94c5cde12014f99e262a302741275d05.png)

(supermind)振幅大于1、今日控盘＞21、前25天有涨停_