(iwencai选股策略)今日均线向上发散_、10日涨幅大于0小于35、至少5根均线重合的

问财量化选股策略逻辑

1. 至少5根均线重合的股票
2. 10日涨幅大于0小于35
3. 今日均线向上发散

选股逻辑分析

这个策略的逻辑是寻找那些均线重合的股票，这些股票可能表明市场趋势的稳定性和投资者对股票的共识。然后，选择10日涨幅大于0小于35的股票，这表明股票价格在过去10天内有上涨的趋势，但还没有达到过高的水平。最后，选择今日均线向上发散的股票，这表明市场趋势正在向上发展。

有何风险？

这个策略的风险在于它可能无法准确预测股票的未来表现。即使股票均线重合、10日涨幅大于0小于35、今日均线向上发散，也不能保证股票在未来会继续上涨。此外，这个策略可能会漏掉一些表现良好的股票，因为它只考虑了过去的表现和当前的趋势。

如何优化？

为了优化这个策略，可以考虑增加更多的过滤条件，例如选择市盈率较低的股票、选择盈利能力较强的股票等等。此外，可以考虑使用更多的技术指标来评估股票的表现，例如移动平均线、布林线等等。

最终的选股逻辑

以下是一个可能的最终的选股逻辑：

def select_stock():
    # 获取所有A股股票
    stocks = get_stocks()

    # 筛选出至少5根均线重合的股票
    filtered_stocks = [stock for stock in stocks if len(get_ma(stock, 5)) >= 5]

    # 筛选出10日涨幅大于0小于35的股票
    filtered_stocks = [stock for stock in filtered_stocks if get_10_day_return(stock) > 0 and get_10_day_return(stock) < 35]

    # 筛选出今日均线向上发散的股票
    filtered_stocks = [stock for stock in filtered_stocks if get_ma(stock, 1) > get_ma(stock, 5)]

    # 返回最终的股票列表
    return filtered_stocks

这个策略会返回一个包含符合条件的股票的列表。注意，这个策略只是一种可能的实现方式，具体实现方式可能会因不同的数据源和计算方法而有所不同。

如何进行量化策略实盘？

请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

模板如何使用？

点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。

如果有任何问题请添加 下方的二维码进群提问。