问财量化选股策略逻辑
选股逻辑：股票振幅大于1，规模大于2亿，今日上涨幅度大于1%的主板股票。将选股逻辑作为第一个段落放入标题为 ## 问财量化选股策略逻辑 的段落中。
选股逻辑分析
该选股逻辑选取了股票的振幅、规模和今日市场表现等指标进行选股，能够筛选出一些强势股票，并具有一定参考性。但相比其他选股策略来说，过分关注市场短期表现，忽略了长期基本面，存在潜在风险。
有何风险？
该选股策略的主要风险如下：
- 过分依赖短期市场表现，可能忽略了基本面的重要性；
- 没有对股票的基本面进行分析，选出的股票可能存在较大的风险；
- 股票市场表现的稳定性和长期性可能受到一些波动的影响。
如何优化？
为了优化该选股逻辑，可以考虑以下改进措施：
- 引入更多的基本面指标和技术分析指标，如PE、ROE等，增加选股的准确性；
- 基于不同行业及公司的特点，调整相关选股指标和比例；
- 考虑股票市场表现的长期稳定性，并加入风险控制因素；
- 对不同市场和行情情况，采取不同的选股策略。
最终的选股逻辑
综合考虑和分析，我们对该选股逻辑进行了修改和优化，最终的选股逻辑如下：
- 股票规模大于2亿；
- 增加基本面指标和技术分析指标的判断；
- 引入长期稳定性和风险控制因素；
- 依据行情和市场情况，采取不同的选股策略。
同花顺指标公式代码参考
该选股策略涉及的指标为振幅、今日上涨幅度等，以下是通达信的相关代码：
/*
筛选振幅大于1，规模2亿以上，今日上涨幅度大于1%的主板股票
*/
SETVOLUNIT(1000);
SETTRADINGDAY(20190301,20221231);
SETFIRSTTRADINGDATEUNLINE(ALLSTOCKS,20190301);
SETTIMEZONE("Asia/Shanghai");
SELECT
// 振幅
IF(AMO!=0
AND (OPEN*1.0/UPRICE-1)*(OPEN*1.0/LOW-1)>1
AND TOTALCAPITAL*10000 >= 2,
1,
0
) AS amplitude_filter,
// 当日收涨幅度
IF((CP_UP_DOWN > 1) AND (SP == 0),
1,
0
) AS up_filter,
// 主板股票
IF(LXS == 1 AND ZXG == 1,
1,
0
) AS b_stock_filter,
// 总体过滤
IF(amplitude_filter AND up_filter AND b_stock_filter,
STOCKRANK_AVG_CAPITAL_30 / SUM(STOCKRANK_AVG_CAPITAL_30) DESC,
0
) as stock_filter;
Python代码参考
该选股逻辑同样可以使用 Tushare 库获取股票数据和基本面数据，并基于振幅、今日上涨幅度等因素进行筛选，以下是示例代码：
import tushare as ts
def is_selected(code):
'''
判断股票是否符合选股逻辑
'''
# 获取股票数据和财务数据
k_data = ts.pro_bar(ts_code=code, start_date='20210101', end_date='20210810')
basic_data = ts.get_stock_basics().loc[code]
# 判断股票振幅、规模和今日表现
if (1 <= (k_data.iloc[-1]['open'] / k_data.iloc[-1]['pre_close'] - 1) * 100 <= basic_data['amplitude']
and basic_data['outstanding'] * k_data.iloc[-1]['close'] >= 2e8
and k_data.iloc[-1]['pct_chg'] > 1):
return True
return False
# 获取符合选股逻辑要求的股票列表
selected_stocks = ts.get_stock_basics().index[ts.get_stock_basics().apply(is_selected, axis=1)].tolist()
# 根据选股结果进行后续交易操作
for code in selected_stocks:
pass # 参考其他交易策略
该代码通过 Tushare 库获取股票数据和基本面数据，同时可以使用振幅、今日上涨幅度等因素进行筛选。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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