问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为振幅大于1，100亿市值以内的无亏损企业，前日实际换手率在3%至28%之间。
选股逻辑分析
- 振幅大于1可以筛选出短期内波动较大的股票，有较大的盈利机会。
- 100亿市值以内可以筛选出市值较小的股票，可能具有较好的成长潜力。
- 无亏损企业可以筛选质量较高的企业。
- 前日实际换手率在3%至28%之间可以筛选出具有成交活跃度但不是过于活跃的股票，可能具有较好的投资机会。
有何风险？
- 选股策略过于侧重于短期波动，可能忽略了股票的长期趋势变化。
- 只选取了单一的技术指标，可能不能全面反映出股票的投资价值。
- 实际换手率太高或太低，可能会影响股票的投资价值。
如何优化？
- 结合其他技术指标进行筛选，如成交量、K线形态等。
- 对选取的指标进行历史数据比较，确定选取指标的有效性。
- 了解股票基本面信息，如财务指标、行业情况等，全面分析股票的价值。
最终的选股逻辑
选股逻辑为振幅大于1，100亿市值以内的无亏损企业，前日实际换手率在3%至28%之间，并结合其他技术指标和基本面分析进行筛选，选出具有成长潜力且价值低估的个股进行投资。
同花顺指标公式代码参考
(HIGH-LOW)/LOW>=0.01
AND MktValue<=100 AND MktValue>0
AND IF(net_profit>0,1,0)
AND turnover_ratio>0.03 AND turnover_ratio<=0.28
python代码参考
import akshare as ak
def select():
data = ak.stock_zh_a_spot()
data = data.loc[(data['market_capitalization']>0)&(data['market_capitalization']<=100)]
data = data.loc[(data['high']-data['low'])/data['low']>=0.01]
data = data.loc[data['net_profit'].astype(float)>0]
data = data.loc[(data['turnover_ratio']>0.03)&(data['turnover_ratio']<=0.28)]
return data
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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