(supermind)振幅大于1、100亿市值以内的无亏损企业、元宇宙_

问财量化选股策略逻辑

选股逻辑为振幅大于1，100亿市值以内的无亏损企业，元宇宙。

选股逻辑分析

1. 振幅大于1可以筛选出短期内波动较大的股票，有较大的盈利机会。
2. 100亿市值以内可筛选出市值较小的股票，可能具有较好的成长潜力。
3. 无亏损企业可以筛选质量较好的企业。
4. 元宇宙是当前热门话题，参与元宇宙的企业可能具备较好的发展前景。

有何风险？

1. 风头向“元宇宙”可能会导致市场短期内出现投机盲目和投资过度的风险。
2. 参与元宇宙的企业可能具有较高的技术门槛和波动度，可能存在业务风险和投资风险。

如何优化？

1. 在筛选元宇宙企业时，还需考虑企业背景、技术实力、行业潜力等多方面因素，避免盲目追涨。
2. 排除参与元宇宙的企业出现业务风险的机率较大，需要加强基本面分析。

最终的选股逻辑

选股逻辑为振幅大于1，100亿市值以内的无亏损企业，元宇宙。在筛选元宇宙的企业时需额外考虑企业背景、技术实力、行业潜力等多方面因素，排除参与元宇宙的企业出现业务风险的机率较大。

同花顺指标公式代码参考

ABS(C-REF(C,1))/REF(C,1) > 0.01 AND MktValue<=100 AND MktValue>0 AND (C-L)/(H-L) = 1 AND 
IF(net_profit>0, 1, 0) AND IF((industry_gics==文化传媒 and concept_gn ==元宇宙) or 
(concept_gn==文化传媒 and concept_gn_ext ==元宇宙),1,0)    

python代码参考

import akshare as ak

def select():
    data = ak.stock_zh_a_spot()
    data = data.loc[(data['market_capitalization']>0)&(data['market_capitalization']<=100)]
    data = data.loc[data['current_price']!=data['last_close_price']]
    data = data.loc[(data['current_price']-data['open_price'])/data['open_price']>0]
    data = data.loc[(data['current_price']-data['low_price'])/(data['high_price']-data['low_price'])==1]
    data = data.loc[data['net_profit'].astype(float)>0]
    data = data.loc[((data['industry_gics']=='文化传媒')&(data['concept_gn']=='元宇宙'))|((data['concept_gn']=='文化传媒')&(data['concept_gn_ext']=='元宇宙'))]
    return data

    ## 如何进行量化策略实盘？
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用？

    点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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