(supermind)振幅大于1、今日控盘＞21、今日最低价小于昨日最低价_

问财量化选股策略逻辑

选股逻辑：振幅大于1,今日控盘＞21,今日最低价小于昨日最低价。

选股逻辑分析

该选股逻辑主要是以技术指标为主，选择今日最低价小于昨日最低价的股票并加入波动性较大的要求。此选股逻辑可以在短期内选出潜在的高收益股票，但波动性较大的风险较高。

有何风险？

该选股逻辑可能存在以下潜在风险：

1. 技术指标变化瞬息万变，准确性难以保证；
2. 短期投机性强，不能为长期投资者提供可信的参考；
3. 仅考虑了波动性较大，基本面风险未得到有效控制，存在公司市值高但未必具备强业绩支撑的情况，股票仅仅是投机炒作而已。

如何优化？

为了提高该选股逻辑的效率和可靠性，我们可以考虑以下优化：

1. 引入其他指标，如市场表现、市场情绪等，来寻找更多的买入机会；
2. 结合市场环境和行业走势等因素，来更有针对地选择优质企业；
3. 优化风险控制力度，保护本金，降低风险水平；
4. 增加筛选条件来提高精度，如市净率、市盈率、ROE等。

最终的选股逻辑

经过以上优化，我们得到以下选股逻辑：

1. 振幅大于1，且今日最低价小于昨日最低价；
2. 今日控盘＞21；
3. 市净率不低于市场平均市净率；
4. 主营业务收入实现年度同比增长。

同花顺指标公式代码参考

C1 = IF(REF(ABS(LOW/REF(LOW, 1)-1), 1)>1, 1, REF(ABS(LOW/REF(LOW, 1)-1), 1));
C2 = CONTROL_SHares_TODAY()>0.21;
C3 = LOW<THIS(1, LOW);
C4 = PB_RATIO()<MARKET_AVG(PB_RATIO());
C5 = MAIN_BUSI_INCOME_RATE()>0;
SELECTOR = C1*C2*C3*C4*C5;
RESULT = SORT_RANK(SELECTOR, ASCEND(SEARCH_RANK()));

python代码参考

import pandas_ta as ta

C1 = np.where(np.abs(ta.LOW()/ta.LOW().shift(1)-1)>1, 1, np.abs(ta.LOW()/ta.LOW().shift(1)-1))
C2 = ta.CONTROL_SHares_TODAY() > 0.21
C3 = ta.LOW() < ta.LOW().shift(1)
C4 = ta.PB_RATIO() < ta.MARKET_AVG(ta.PB_RATIO())
C5 = ta.MAIN_BUSI_INCOME_RATE() > 0
selector = C1 * C2 * C3 * C4 * C5
result = np.argsort(np.argsort(selector))

        ## 如何进行量化策略实盘？
        请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

        select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

        模板如何使用？

        点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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