(iwencai选股策略)今日上涨_1主板_、前日实际换手率_3～28、今日增仓占比_5%

问财量化选股策略逻辑

今日增仓占比>5%,前日实际换手率>3～28,今日上涨>1主板

选股逻辑分析

这个策略基于三个条件来筛选股票：

1. 今日增仓占比 > 5%：这个条件表示股票的买入量大于卖出量，表明市场对这只股票的看涨情绪较高。
2. 前日实际换手率 > 3～28：这个条件表示股票的成交量在一定范围内，表明这只股票的交易活跃度较高。
3. 今日上涨 > 1主板：这个条件表示这只股票的涨幅要大于主板市场的平均涨幅，表明这只股票的市场表现较好。

有何风险？

这个策略的局限性在于，它只考虑了股票的市场表现和交易活跃度，而没有考虑其他因素，如公司的财务状况、行业前景等。因此，这只股票可能存在较大的风险。

如何优化？

为了优化这个策略，可以考虑加入更多的条件，如公司的财务状况、行业前景等，以更全面地评估股票的价值。

最终的选股逻辑

最终的选股逻辑如下：

def select_stock():
    # 今日增仓占比 > 5%
    df['今天的增仓占比'] = df['买入量'] / df['卖出量']
    df['今天的增仓占比'] = df['今天的增仓占比'].fillna(0)
    df['今天的增仓占比'] = df['今天的增仓占比'].apply(lambda x: x if x > 0.05 else 0.05)
    df['满足增仓条件'] = df['今天的增仓占比'] > 0.05
    
    # 前日实际换手率 > 3～28
    df['前日实际换手率'] = df['成交量'] / df['流通市值']
    df['前日实际换手率'] = df['前日实际换手率'].fillna(0)
    df['前日实际换手率'] = df['前日实际换手率'].apply(lambda x: x if x > 0.03 and x <= 0.28 else 0.03)
    df['满足换手率条件'] = df['前日实际换手率'] > 0.03 and df['前日实际换手率'] <= 0.28
    
    # 今日上涨 > 1主板
    df['今日涨幅'] = df['收盘价'] / df['昨日收盘价']
    df['满足涨幅条件'] = df['今日涨幅'] > 1
    
    # 合并条件
    df['满足所有条件'] = df['满足增仓条件'] and df['满足换手率条件'] and df['满足涨幅条件']
    
    # 选择满足所有条件的股票
    selected_stocks = df[df['满足所有条件']]
    
    return selected_stocks

这个策略会返回一个DataFrame，其中包含满足所有条件的股票的信息。可以进一步筛选这些股票，以找到最佳的投资组合。

如何进行量化策略实盘？

请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

模板如何使用？

点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。

如果有任何问题请添加 下方的二维码进群提问。