(iwencai选股策略)今日上涨_1主板_、企业性质、振幅大于1

问财量化选股策略逻辑

选股逻辑为：振幅大于1，企业性质，今日上涨>1主板。

选股逻辑分析

选股逻辑中，振幅大于1表示对短期波动相对敏感，企业性质体现了对基本面的关注，同时通过今日上涨>1主板，筛选出了市场关注的板块和股票。该逻辑考虑了短期和长期因素，并且注重市场情绪和热点。

有何风险？

选股逻辑中，今日上涨>1主板的标准可能会受到市场热点变化的影响，导致选股结果不稳定。同时，振幅大于1可能会对于某些价值股或稳健股筛选效果不佳。

如何优化？

选股逻辑可以从以下两个方面进行优化：

增加其他参考指标如市净率、市现率、股息率等价值投资指标，丰富选股逻辑的维度；
调整今日上涨的标准或增加其他筛选标准，使其更加符合市场热点和个股表现。

最终的选股逻辑

最终的选股逻辑如下：

振幅大于1；
企业性质符合标准；
今日上涨大于1；
所属板块为主板。

同花顺指标公式代码参考

选股逻辑的同花顺指标公式代码如下：

/* 选股公式 */
A:(HIGH-LOW)/REF(CLOSE,1)>0.01;
B:XX企业性质;
C:CLOSE/REF(CLOSE,1)>1;
D:INMAINPLATE==1;
A AND B AND C AND D;

其中 XX企业性质 可以根据具体行业选择不同的企业性质判断标准。

Python代码参考

适用于tushare库的Python选股代码如下：

import tushare as ts

def is_selected(code):
    # 判断股票是否满足选股逻辑
    hist_data = ts.get_hist_data(code)
    if hist_data is None or len(hist_data) < 60:
        return False
    if (hist_data['high'] - hist_data['low']).mean() / hist_data['close'].mean() <= 0.01:
        return False
    if not XX企业性质:
        return False
    if (ts.get_today_ticks(code).iloc[0]['price'] - ts.get_today_ticks(code).iloc[0]['last_close']) / ts.get_today_ticks(code).iloc[0]['last_close'] <= 0.01:
        return False
    if ts.get_stock_basics().loc[code, 'industry'] != '银行':
        return False
    if ts.get_stock_basics().loc[code, 'area'] != '深圳':
        return False
    return True

# 获取股票列表，遍历股票进行选股
stocks = ts.get_stock_basics()
selected_stocks = []
for code, row in stocks.iterrows():
    if is_selected(code):
        selected_stocks.append(code)

# 利用选股结果进行股票交易
for code in selected_stocks:
    pass # 参考其他策略