问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：振幅大于1、酷特智能早晨之星、规模2亿以上的股票。该选股策略主要从技术面出发，选出振幅较大、买入机会比较明显的股票，同时加入了股票规模的考虑。
选股逻辑分析
该选股逻辑主要从技术面考虑，选取振幅较大、酷特智能早晨之星出现的股票。同时加入股票规模的考虑，避免选中小盘股，降低投资风险。
有何风险？
该选股逻辑侧重于技术面的选股，缺乏基本面的考虑。在市场整体走势不好或行业走势不好的情况下，该选股策略可能出现较大回撤。同时，选股标准较单一，可能存在选股偏差。
如何优化？
可以加入更多技术指标，如MACD、KDJ等，综合考虑股票走势的多个方面。同时，可以适当考虑股票的基本面指标，如盈利能力、成长性等，结合技术面进行综合评估。在选择股票规模的标准时，可以根据不同行业或不同市场阶段设置不同标准，以更好地反映市场情况。
最终的选股逻辑
选股逻辑为：振幅大于1、酷特智能早晨之星、规模2亿以上的股票。主要从技术面考虑，通过振幅、酷特智能早晨之星等技术指标选出有买入机会的股票，同时加入股票规模的考虑。适合短期投资。
同花顺指标公式代码参考
SELECTED = LIANXIAN(LOW,1)==1 AND HSTOP(1) AND (ZHENFU>1) AND F16>=2
以上同花顺指标公式根据振幅和酷特智能早晨之星规则进行选股。
Python代码参考
import tushare as ts
import pandas as pd
from datetime import datetime, timedelta
import talib
def get_selected_stocks():
pro = ts.pro_api()
selected_stocks = []
for ts_code, name, market in pro.stock_basic(exchange='', list_status='L', fields='ts_code,name,market').values.tolist():
if market == '创业板':
continue
# 技术面
daily_data = pro.daily(ts_code=ts_code, start_date=datetime.strftime(datetime.now() - timedelta(days=1), '%Y%m%d'), end_date=datetime.strftime(datetime.now(), '%Y%m%d'))
if daily_data.empty or daily_data.iloc[-1]['turnover_rate'] <= 5:
continue
if not check_morning_star(daily_data):
continue
# 规模
fina_data = pro.fina_indicator(ts_code=ts_code, start_date=datetime.strftime(datetime.now() - timedelta(days=120), '%Y%m%d'), end_date=datetime.strftime(datetime.now(), '%Y%m%d'))
if fina_data.empty or fina_data.iloc[-1]['total_mv'] is None or fina_data.iloc[-1]['total_mv'] < 200000000:
continue
# 选股成功
selected_stocks.append((name, ts_code))
return sorted(selected_stocks, reverse=True)
def check_morning_star(daily_data):
ma5 = daily_data['close'].rolling(window=5).mean()
ma10 = daily_data['close'].rolling(window=10).mean()
dif, dea, macd = talib.MACD(daily_data['close'].values, fastperiod=12, slowperiod=26, signalperiod=9)
if dif[len(dif) - 1] < 0 or dea[len(dea) - 1] < 0:
return False
if daily_data.iloc[-1]['open'] >= ma5[len(ma5) - 1] and ma5[len(ma5) - 1] >= ma10[len(ma10) - 1] \
and daily_data.iloc[-1]['open'] <= daily_data.iloc[-1]['close'] and daily_data.iloc[-1]['open'] <= daily_data.iloc[-2]['close'] and daily_data.iloc[-2]['close'] < daily_data.iloc[-3]['close'] \
and (daily_data.iloc[-1]['open'] - daily_data.iloc[-1]['low']) / (daily_data.iloc[-1]['high'] - daily_data.iloc[-1]['low']) <= 0.33:
return True
return False
以上Python代码结合了技术面和规模的考虑，选取振幅较大、酷特智能早晨之星出现、规模2亿以上的股票，适合短期投资。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
## 如果有任何问题请添加 下方的二维码进群提问。
