问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：RSI小于65、振幅大于1、规模2亿以上的股票。该选股策略旨在选出技术面稳定、市场规模较大且近期波动性较高的股票。
选股逻辑分析
该选股策略综合考虑了技术面和市场规模等因素。RSI小于65和振幅大于1表示技术面相对稳定，规模2亿以上代表市场规模较大。此外，该选股策略对波动性的要求较高，旨在选出近期波动性较大的股票。
有何风险？
该选股策略的波动性要求较高，可能会较多选择短期内价格波动较大的高风险股票，存在较大的风险。
如何优化？
为了优化该选股策略，建议：
- 加入更多的财务指标作为筛选条件，例如利润增长、ROE等等，以综合分析股票的财务状况；
- 考虑引入大数据等技术，通过对历史数据的分析和模型训练优化选股策略。
最终的选股逻辑
选股条件：RSI小于65、振幅大于1、规模2亿以上的股票。该选股策略旨在选出技术面稳定、市场规模较大且近期波动性较高的股票。
同花顺指标公式代码参考
在当前逻辑中，可以使用以下通达信指标：
RSI（相对强弱指标）: RSI(CLOSE, N)，其中N为计算周期，默认值为14；
振幅：最高价-HIGH，其中HIGH为周期内的最高价；
市值可以使用同花顺、通达信或者Tushare的对应指标进行计算。
python代码参考
以下是python代码实现该选股逻辑（假设使用Tushare库）：
import tushare as ts
# 获取股票代码列表
stocks = ts.get_stock_basics().index.tolist()
# 定义选股条件
condition = lambda stock: (ts.get_hist_data(stock)['rsi'][0]<65
and ts.get_hist_data(stock)['high'][0]-ts.get_hist_data(stock)['low'][0]>ts.get_hist_data(stock)['close'][0]*0.01
and ts.get_stock_basics()['totalAssets'][stock]/10000>=2) # 根据实际需求设置规模条件，单位为亿元
# 筛选符合条件的股票
selected_stocks = filter(condition, stocks)
# 输出符合条件的股票名称
for stock in selected_stocks:
print(stock)
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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