(supermind)振幅大于1、100亿市值以内的无亏损企业、rsi小于65_

问财量化选股策略逻辑

选股逻辑为振幅大于1，100亿市值以内的无亏损企业，RSI小于65。

选股逻辑分析

1. 振幅大于1可以筛选出短期内波动较大的股票，有较大的盈利机会。
2. 100亿市值以内可筛选出市值较小的股票，可能具有较好的成长潜力。
3. 无亏损企业可以筛选质量较好的企业。
4. RSI小于65可以筛选出股价未到达超买区的股票。

有何风险？

1. RSI的使用存在滞后性，可能错过在超买区出现买入信号的机会。
2. 忽略股票的基本面和长期价值，有可能会导致投资失败。

如何优化？

1. 可结合股票的财务指标，如PE、PB等，筛选价值投资标的；或结合技术指标，如均线、KDJ等，进行股票买入卖出时机的确定。
2. 可以结合股票的板块热度，选择和优秀公司同在一个成长性板块内的股票。

最终的选股逻辑

选股逻辑为振幅大于1，100亿市值以内的无亏损企业，RSI小于65，可以结合股票的基本面、板块热度、技术指标等因素进一步筛选。

同花顺指标公式代码参考

ABS(C-REF(C,1))/REF(C,1) > 0.01 AND MktValue<=100 AND MktValue>0 AND (C-L)/(H-L) = 1 AND RSI()<65 \
AND IF((C-MA(C,60))/MA(C,60)*100 >=0,1,0)=1 AND IF(MA(DAYS, 10)>=0, 1, 0)=1

python代码参考

import akshare as ak

def select():
    data = ak.stock_zh_a_spot()
    data = data.loc[(data['market_capitalization']>0)&(data['market_capitalization']<=100)]
    data = data.loc[data['current_price']!=data['last_close_price']]
    data = data.loc[(data['current_price']-data['open_price'])/data['open_price']>0]
    data = data.loc[(data['current_price']-data['low_price'])/(data['high_price']-data['low_price'])==1]
    data = data.loc[(data['current_price']-data['ma60'])/data['ma60']*100>=0]
    data = data.loc[(data['rsi1']<65)]
    data = data.loc[data['net_profit'].astype(float)>0]
    return data

    ## 如何进行量化策略实盘？
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用？

    点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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