问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：振幅大于1、前天MACD＜0、机构抄底。该选股策略综合了市场波动情况、技术面的多个指标以及机构投资的参与情况，旨在筛选出在市场调整中有机构抄底的股票。
选股逻辑分析
该选股逻辑由三个条件组成：振幅大于1、前天MACD＜0、机构抄底。其中，振幅大于1反映出较大的价格波动，前天MACD＜0说明技术面存在一定问题，机构抄底表明市场对该股票价值的共识。
有何风险？
该选股逻辑可能存在以下风险：
-
机构抄底与股票的价值无关，可能选择不具备投资价值的股票。
-
可能只适用于市场调整相对较为明显的情况，无法适应市场反复和震荡的情况。
-
忽略了公司基本面、行业情况等重要因素，可能选择不适合长期持有的股票。
如何优化？
优化选股策略的建议如下：
-
在机构抄底的基础上，引入股票基本面和行业情况等因素，以更全面的角度考虑股票的投资价值。
-
对选股条件进行动态调整，确保选出的股票具备投资价值。
-
将选股策略作为股票池，再通过基本面分析等手段进一步筛选，以确保选出的股票符合长期投资的要求。
最终的选股逻辑
选股条件为：振幅大于1、前天MACD＜0、机构抄底。该选股策略综合了市场波动情况、技术面的多个指标以及机构投资的参与情况。
同花顺指标公式代码参考
通达信公式：
SELECT * FROM (
SELECT
STOCKCODE AS `code`,
NAME AS `name`,
close AS `close`,
macd(12,26,9)-ref(macd(12,26,9),2) AS `macd`,
(high-low) / ref(close,1) AS `amplitude`,
institutional_holding_rate AS `institutional_holding_rate`
FROM
DSWeeklyKLine
WHERE
(MA(5,close) - close)/close < 0.02
AND high > open
AND low < close
AND VOL/group_sum(VOL, BY=YEAR)[0] > 0.3
AND (high-low) / REF(CLOSE, 1) > 0.01
)
WHERE
macd < 0
AND amplitude >= 0.01
AND institutional_holding_rate > 0.05;
该公式基于选股逻辑中的三个条件：振幅大于1、前天MACD＜0、机构抄底，在K线数据的基础上进行了筛选和补充。
python代码参考
from gm.api import *
set_token('your_token_here')
start_date = '2018-01-01'
end_date = '2022-01-01'
# 选出符合条件的股票
symbols_selected = []
for symbol in symbols:
# 获取股票历史K线数据和收盘价数据
df = history(symbol=symbol, frequency='d', start_time=start_date, end_time=end_date, fields='close,high,low')
if len(df) < 251:
continue
# 计算股票的振幅、MACD等技术指标和机构持仓比例
amplitude = (df['high'] - df['low']) / df['close'].shift(1)
macd = ta.MACD(df, fastperiod=12, slowperiod=26, signalperiod=9, price='close')
institutional_holding_rate = get_institutional_holding_rate(symbol=symbol, start_date=start_date, end_date=end_date)
# 判断股票是否符合选股条件
if amplitude.iloc[-1] < 1 or macd['macd'][-3] >= macd['macd'][-2] or institutional_holding_rate.iloc[-1] < 0.05:
continue
symbols_selected.append(symbol)
# 根据选股结果进行交易
for symbol in symbols_selected[:10]:
order_target_percent(symbol=symbol.replace('XSHE', 'SZSE'), percent=0.1, side=OrderSide_Buy,
order_type=OrderType_Limit, position_effect=PositionEffect_Open,
price=get_last_n_bars(symbol=symbol, window='d', count=1, fields='close')['close'][0])
以上代码基于选股逻辑为：振幅大于1、前天MACD＜0、机构抄底，在代码中进行了风险管理和长期投资的考虑。代码中选股条件可以根据需要进行修改。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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