问财量化选股策略逻辑
选股逻辑：RSI小于65、昨日竞价换手率大于0.26、机构动向大于0的股票。
选股逻辑分析
该选股策略同样结合了三个技术指标：RSI、换手率和机构动向。RSI指标用于判断股票是否处于低位，昨日竞价换手率用于判断市场需求，机构动向用于判断市场资金流向。特别地，机构动向是一种基于市场大额交易的指标，可以反映大资金的操作行为。
有何风险？
该选股逻辑对于机构类型没有明确限制，可能存在选出流向资金较少或具有风险的股票的情况。同时，机构动向指标的数据涉及到机构的交易行为、资金情况等内在因素，可能不太准确。
如何优化？
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对机构类型进行限制：对机构类型进行限制，例如只选择被基金、券商等大型机构关注的股票，可以提高选股的准确性。
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加入基本面指标：考虑加入一些基本面指标，例如市盈率、市净率等，综合分析，降低风险。
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采用不同的资金流向指标：应该考虑采用不同的资金流向指标，例如资金净流入、资金净买入、散户资金流入等，综合分析，获得更全面的资金流向信息。
最终的选股逻辑
选股标准为：RSI小于65、昨日竞价换手率大于0.26、机构为基金、券商、保险且机构动向大于0。
同花顺指标公式代码参考
// RSI小于65
CONDITION1 = RSI(C,14) < 65;
// 昨日竞价换手率大于0.26
CONDITION2 = Turnover > 0.26;
// 机构为基金、券商、保险且机构动向大于0
CONDITION3 = (BDI > 0) AND (BDI_I > 0 OR BDI_NI > 0 OR BDI_PI > 0);
// 筛选符合条件的股票
SELECT (CONDITION1 AND CONDITION2 AND CONDITION3);
python代码参考
import tushare as ts
import numpy as np
import talib
def select_stocks(stocks):
res = []
for stock in stocks:
k_data = ts.get_k_data(stock, start='2018-01-01', end='2021-08-31', ktype='D')
if len(k_data) >= 250:
rsi = talib.RSI(k_data['close'].astype(float).values, timeperiod=14)[-1]
turnover = k_data['turnover'].astype(float).values[-2] / 100
bdi = ts.get_money_flow(stock, start='2018-01-01', end='2021-08-31')['bdi'][-2]
bdi_i = ts.get_money_flow(stock, start='2018-01-01', end='2021-08-31')['bdi_i'][-2]
bdi_ni = ts.get_money_flow(stock, start='2018-01-01', end='2021-08-31')['bdi_ni'][-2]
bdi_pi = ts.get_money_flow(stock, start='2018-01-01', end='2021-08-31')['bdi_pi'][-2]
if bdi > 0 and (bdi_i > 0 or bdi_ni > 0 or bdi_pi > 0) and rsi < 65 and turnover > 0.26:
res.append(stock)
return res
stocks = ts.get_stock_basics().index
res = select_stocks(stocks)
print(res)
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
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