问财量化选股策略逻辑
该选股策略包括三个条件：
- 振幅大于1
- 今日最低价小于昨日最低价
- 机构动向大于0
选股逻辑分析
该选股策略从技术面和基本面出发，选取振幅大，价格自低点起涨幅较大且受到机构资金的青睐的股票。机构资金的动向可以反映市场情绪，如果机构资金流入较大，则说明市场对该股票未来前景乐观。此选股策略适合短线操作者使用。
有何风险？
该选股策略同样未能考虑到公司的具体基本面和长期趋势，只是根据机构资金短期的流向和技术面指标来进行筛选，有一定操作风险，需要在实际操作中结合交易策略进行风险控制。
如何优化？
可以继续优化该选股策略，可以引入其他基本面和长期趋势指标，如每股收益，PEG等指标，以及相对强弱指标（RSI）等进行辅助筛选，同时需要考虑到交易成本等因素的影响。
最终的选股逻辑
基于以上分析，最终的选股逻辑如下：
- 振幅大于1，市场对股价波动大的股票更感兴趣。
- 今日最低价小于昨日最低价，表明股价上升趋势已经明显。
- 机构动向大于0，机构资金对该股票看好。
同花顺指标公式代码参考
- 振幅大于1：amplitude > 1
- 今日最低价小于昨日最低价：low < ref(low, 1)
- 机构动向大于0：zi3 > 0
python代码参考
import pandas as pd
import tushare as ts
df = ts.get_k_data('000001', start='2020-01-01', end='2020-12-31')
df['condition1'] = df['amplitude'] > 1
df['condition2'] = df['low'] < df['low'].shift(1)
df['zi3'] = ts.get_sina_dd('000001', date='2022-05-13')[['net'], ['volume']].apply(lambda x: x['net']/ x['volume']*10**4, axis=1)
df['condition3'] = df['zi3'] > 0
df = df[df['condition1'] & df['condition2'] & df['condition3']]
codes = ['sh'+code for code in df['date'].tolist()]
result = pd.DataFrame()
for code in codes:
bars = ts.get_realtime_quotes(code)
result = result.append({'code': code[2:], 'name': bars['name'].tolist()[0], 'price': float(bars['price'].tolist()[0])}, ignore_index=True)
result = result.sort_values(by='price', ascending=True)
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
## 如果有任何问题请添加 下方的二维码进群提问。
