问财量化选股策略逻辑
- 今日增仓占比>5%, 表示这只股票最近有主力资金流入，且流入比例较高，说明这只股票受到资金的关注。
- 竞价涨幅＞-2＜5, 表示这只股票在竞价阶段的涨幅要大于-2%，且小于5%，说明这只股票有比较明显的上涨趋势。
- 机器人概念且流通市值小于100亿, 表示这只股票是机器人概念的股票，并且流通市值小于100亿，说明这只股票的流通市值较小，可能更容易受到资金的关注。
选股逻辑分析
- 该策略的逻辑是基于资金流入和上涨趋势来选择股票，具有一定的可行性。
- 但是，该策略的缺点是过于依赖于资金流入和上涨趋势，可能无法捕捉到一些其他重要的信息，例如公司的基本面、行业前景等。
有何风险？
- 该策略的风险主要来自于市场风险和股票自身的风险。市场风险是指股票市场的波动性，可能会导致投资者的收益出现较大的波动。股票自身的风险则是指股票价格可能会因为各种原因出现下跌的情况。
如何优化？
- 为了优化该策略，可以考虑加入更多的因素，例如公司的基本面、行业前景、盈利能力等，以更好地把握股票的投资价值。
- 另外，可以考虑使用技术分析的方法，例如趋势分析、均线分析等，来更好地捕捉股票的上涨趋势。
最终的选股逻辑
- 今日增仓占比>5%, 竞价涨幅＞-2＜5, 且是机器人概念且流通市值小于100亿的股票。
- 在加入基本面和行业前景等因素后，综合考虑这些因素，选择具有投资价值的股票。
python代码参考
- 以下是一种可能的python代码实现：
import tushare as ts
# 设置pro接口key
ts.set_token('your_token')
# 初始化pro接口
pro = ts.pro_api()
# 获取所有股票数据
df = pro.realtime_quotes()
# 筛选出符合要求的股票
mask = df['code'].isin(['机器人概念股票代码'])
mask &= df['流通市值'] < 1000000000
mask &= df['pre_close'] > df['pre_close'].shift(-1) * 0.95
mask &= df['pre_close'] < df['pre_close'].shift(-1) * 1.05
mask &= df['pct_chg'] > -2
mask &= df['pct_chg'] < 5
# 筛选出符合要求的股票
selected = df[mask]
# 输出结果
print(selected)
如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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