问财量化选股策略逻辑
本选股策略要求振幅大于1，10天内涨停天数大于2，且股票属于机器人概念行业且流通市值小于100亿。将选股逻辑作为第一个段落放入标题为 ## 问财量化选股策略逻辑 的段落中。
选股逻辑分析
本选股策略逻辑要求选择振幅较大、涨势较好的股票，并筛选机器人概念行业内流通市值小于100亿的标的，可以充分考虑到行业发展趋势、公司的基本面和长期投资价值。
有何风险？
以下是该选股策略可能存在的一些风险：
- 机器人概念行业可能存在行业热点，风险较高。
- 流通市值在股票价值分析中并不是唯一的衡量标准，可能存在其他风险和隐患。
如何优化？
对于上述存在的风险，可以对选股逻辑进行以下优化：
- 结合行业基本面分析和技术分析，判断机器人概念行业是否处于短期热点，并利用长期趋势分析和基本面评估等方法，判断行业的发展前景和趋势。
- 多维度分析股票价值，不仅仅关注流通市值，还应该结合公司的基本面指标、行业发展前景、管理层质量等信息，进行多维度的考量和分析。
最终的选股逻辑
综合以上优化方案，我们得出完善后的选股逻辑如下：
- 振幅大于1，10天内涨停天数大于等于2，同时筛选机器人概念行业内流通市值小于100亿的标的。
- 结合行业基本面分析、技术分析、长期趋势分析和基本面评估等方法，多维度考量和分析股票的投资价值。
同花顺指标公式代码参考
以下是通达信公式参考：
振幅大于1，10天内涨停天数大于等于2，同时筛选机器人概念行业内流通市值小于100亿的标的。
C1: = HIGH-LOW>REF(CLOSE,1)*0.01;
C2: = COUNT(HIGH/REF(HIGH,1)>1.1,10)>=2;
C3: = (CONCEPT('机器人') AND MLCAP<100);
SELECTED: =C1 AND C2 AND C3;
Python代码参考
以下是Python代码参考:
import tushare as ts
def stock_selection():
rs_basic_info = ts.get_stock_basics()
selected_code = []
for code in rs_basic_info[(rs_basic_info['industry'] == '机器人')&(rs_basic_info['nmc']<100000)].index:
rs = ts.get_k_data(code, start='2020-01-01', end='2021-01-01', index=True, ktype='D')
if rs is None or len(rs) < 50:
continue
condition1 = rs['high'] - rs['low'] > rs['close'].shift(1)*0.01
condition2 = rs['close'].rolling(window=10, min_periods=1).apply(lambda x: len(x[x>x.shift(1)*1.1]), raw=True) >= 2
if sum([condition1, condition2]) != 2:
continue
selected_code.append(code)
return selected_code
注：以上代码仅供参考，具体根据实际需求和风险承受能力进行调整。需要安装tushare库。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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