问财量化选股策略逻辑
选股逻辑：在RSI小于65、非科创板、换手率在2%到9%范围内的股票中选取股票。
选股逻辑分析
该选股策略在前一个选股逻辑的基础上，使用换手率来筛选合适的股票。换手率可以反映股票流通性和市场交易情况，选取适当范围内的换手率可能更符合市场趋势。该选股策略综合考虑了技术面和流通性因素，能够减小一定程度上的选股风险。
有何风险？
该选股策略仍然忽略了股票的基本面信息，存在投资风险。同时，选用的技术面指标RSI是较为通用的指标，而非为特定品种综合考虑的指标，可能存在选股策略和股票类型不匹配的风险。
如何优化？
-
加入量能指标考察：加入成交量、持仓量等量能指标进行综合考虑，寻找有明显资金流入的品种；
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考虑基本面信息：可以加入基本面信息进行筛选，例如市盈率、股息率等指标，结合技术面指标和流通性指标更全面地评估选股；
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建立风险控制：可以建立风险控制机制，例如设置止损点、分散投资等，降低选股带来的风险。
最终的选股逻辑
在RSI小于65、非科创板、换手率在2%到9%范围内的股票中，选取股票。
同花顺指标公式代码参考
RSI公式：RSI:=SMA(MAX(CLOSE-LAST,0),N,1)/SMA(ABS(CLOSE-LAST),N,1)*100;
python代码参考
import tushare as ts
import talib
def select_stocks(stocks):
res = []
for stock in stocks:
try:
if stock.startswith('300'):
continue
today_data = ts.get_realtime_quotes(stock)
if today_data is None or today_data.empty:
continue
name = today_data.loc[0]['name']
if '创业' in name or '科技' in name:
continue
# 判断RSI指标
period = 10
hist_data = ts.get_k_data(stock, ktype='D')
if hist_data is None or hist_data.empty or hist_data.shape[0] < period:
continue
rsi_data = talib.RSI(hist_data['close'].values, timeperiod=period)
if rsi_data is None or rsi_data[-1] >= 65:
continue
# 判断换手率
start_date = '20220101'
end_date = '20220131'
daily_data = ts.get_hist_data(stock, start=start_date, end=end_date)
if daily_data is None or daily_data.empty:
continue
daily_data = daily_data[['open', 'high', 'close', 'low', 'volume', 'amount']]
daily_data.dropna(inplace=True)
daily_data['turnover'] = daily_data['volume'] / daily_data['outstanding'] * 100
if daily_data['turnover'].mean() < 2 or daily_data['turnover'].mean() > 9:
continue
res.append(stock)
except Exception as e:
continue
return res
stocks = ts.get_stock_basics().index
res = select_stocks(stocks)
print(res)
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
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