(i问财选股策略)换手率_2%且_9%_、连续3天以上大单净量大于0

问财量化选股策略逻辑

今日增仓占比>5%,连续3天以上大单净量大于0.05,换手率>2%且<9%

选股逻辑分析

这个策略基于三个条件来筛选股票。首先，要求今日的增仓比例大于5%，这意味着该股票的买入量大于卖出量，表明投资者对该股票的看好程度较高。其次，要求连续3天以上的大单净量大于0.05，这意味着该股票的成交量较大，且买入量大于卖出量，表明市场对该股票的买入意愿较强。最后，要求换手率>2%且<9%，这意味着该股票的换手率较高，但没有达到异常高的水平，表明市场对该股票的交易活跃度适中。

有何风险？

这个策略的局限性在于它只考虑了股票的短期表现，没有考虑长期趋势和基本面因素。此外，如果市场出现极端情况，如大规模的卖出或买入，可能会导致该策略失效。

如何优化？

为了优化这个策略，可以考虑加入一些基本面因素，如市盈率、市净率等，以更好地评估股票的价值和风险。此外，可以考虑加入一些技术分析指标，如移动平均线、布林线等，以更好地判断股票的趋势和价格波动。

最终的选股逻辑

以下是一个基于上述策略的最终的选股逻辑：

def select_stock():
    # 获取所有A股股票
    stocks = get_stocks()

    # 筛选出今日增仓比例大于5%的股票
    stocks = stocks[stocks['net_decrease_ratio'] > 0.05]

    # 筛选出连续3天以上大单净量大于0.05的股票
    stocks = stocks[stocks['turnover'] > 0.05]
    stocks = stocks[stocks['net_amount'] > stocks['turnover'] * 0.05]

    # 筛选出换手率在2%到9%之间的股票
    stocks = stocks[(stocks['turnover'] > 0.02) & (stocks['turnover'] < 0.09)]

    # 返回符合条件的股票列表
    return stocks

python代码参考

import tushare as ts

# 初始化pro接口
pro = ts.pro_api()

# 获取所有A股股票
stocks = pro.stock_basic()

# 筛选出今日增仓比例大于5%的股票
stocks = stocks[stocks['net_decrease_ratio'] > 0.05]

# 筛选出连续3天以上大单净量大于0.05的股票
stocks = stocks[stocks['turnover'] > 0.05]
stocks = stocks[stocks['net_amount'] > stocks['turnover'] * 0.05]

# 筛选出换手率在2%到9%之间的股票
stocks = stocks[(stocks['turnover'] > 0.02) & (stocks['turnover'] < 0.09)]

# 返回符合条件的股票列表
print(stocks)

如何进行量化策略实盘？

请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

模板如何使用？

点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。

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