(i问财选股策略)换手率_2%且_9%_、现量大于1万手

问财量化选股策略逻辑

• 至少5根均线重合的股票
• 现量大于1万手
• 高开
• 换手率>2%且<9%

选股逻辑分析

这个策略逻辑主要关注于股票的均线和成交量。首先，要求股票至少有5根均线重合，这表明股票的走势比较稳定，有较强的支撑和阻力。其次，要求股票的现量大于1万手，这表明股票的交易活跃度较高，有更多的资金参与交易。最后，要求股票高开且换手率在2%到9%之间，这表明股票的开盘价相对较高，但换手率不是很高，说明市场对这只股票的分歧不是很大。

有何风险？

这个策略逻辑的风险主要在于对均线和成交量的过度依赖。如果股票的均线走势不稳定或者成交量不足，那么这个策略可能会失效。此外，如果市场整体环境发生变化，也可能导致股票价格的波动，从而影响这个策略的准确性。

如何优化？

为了优化这个策略逻辑，可以考虑加入更多的过滤条件，例如股票的市值、行业、盈利能力等。此外，可以考虑使用更多的技术指标来判断股票的价格走势和成交量情况，以提高策略的准确性和稳定性。

最终的选股逻辑

最终的选股逻辑如下：

def select_stock():
    # 获取所有A股股票的代码和基本信息
    stocks = get_stocks()
    
    # 过滤条件1：至少5根均线重合
    filtered_stocks = [stock for stock in stocks if len(get_stock_ma(stock)) >= 5]
    
    # 过滤条件2：现量大于1万手
    filtered_stocks = [stock for stock in filtered_stocks if get_stock_volume(stock) > 10000]
    
    # 过滤条件3：高开且换手率在2%到9%之间
    filtered_stocks = [stock for stock in filtered_stocks if stock['open'] > stock['close'] and stock['turnover'] > 2 and stock['turnover'] < 9]
    
    # 返回符合条件的股票代码列表
    return filtered_stocks

python代码参考

import requests
import pandas as pd

def get_stocks():
    # 获取所有A股股票的代码和基本信息
    url = 'http://data.eastmoney.com/hsgt/api/v10000/stockselect'
    params = {
        'q': 'all',
        'sort': 'trade_date',
        'order': 'desc',
        'page': 1,
        'limit': 1000
    }
    response = requests.get(url, params=params)
    stocks = pd.DataFrame(response.json()['data'])
    stocks.columns = stocks.iloc[0]
    stocks = stocks.iloc[1:]
    return stocks

def get_stock_ma(stock):
    # 获取股票的均线数据
    url = f'http://data.eastmoney.com/hsgt/api/v10000/stockma?stockno={stock}'
    response = requests.get(url)
    ma = pd.DataFrame(response.json()['data'])
    ma.columns = ma.iloc[0]
    ma = ma.iloc[1:]
    return ma

def get_stock_volume(stock):
    # 获取股票的成交量数据
    url = f'http://data.eastmoney.com/hsgt/api/v10000/stockturnover?stockno={stock}'
    response = requests.get(url)
    volume = pd.DataFrame(response.json()['data'])
    volume.columns = volume.iloc[0]
    volume = volume.iloc[1:]
    return volume

如何进行量化策略实盘？

请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

模板如何使用？

点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。

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