(i问财选股策略)换手率_2%且_9%_、涨幅_2

问财量化选股策略逻辑

今日增仓占比>5%,涨幅<2.6且涨幅>-5,换手率>2%且<9%

选股逻辑分析

该策略的逻辑是基于三个指标来筛选股票。首先，要求今日的增仓比例大于5%，这意味着该股票的买入量大于卖出量，表明市场对该股票的看好程度较高。其次，要求股票的涨幅小于2.6%，这表明该股票的涨幅没有超过市场预期，可能还有上涨的空间。最后，要求股票的换手率大于2%且小于9%，这表明该股票的交易活跃度较高，市场对该股票的关注度较高。

有何风险？

该策略的缺点是可能过于侧重于短期的市场表现，而忽略了长期的价值投资。此外，如果市场出现极端的情况，如大规模的抛售或资金流出，该策略可能会受到较大的影响。

如何优化？

为了优化该策略，可以考虑加入更多的指标来综合评估股票的价值和风险。例如，可以加入市盈率、市净率等指标来评估股票的估值水平，加入股息率等指标来评估股票的分红能力。此外，可以考虑加入技术分析指标，如移动平均线、布林线等，来更好地把握股票的趋势和波动。

最终的选股逻辑

def select_stock():
    # 获取所有A股股票的最新数据
    df = get_stock_data()
    
    # 筛选出今日增仓比例大于5%的股票
    df = df[df['net嬗变比例'] > 0.05]
    
    # 筛选出涨幅小于2.6%且涨幅大于-5%的股票
    df = df[df['pct_chg'] < 0.026 and df['pct_chg'] > -0.05]
    
    # 筛选出换手率大于2%且小于9%的股票
    df = df[df['turnover'] > 0.02 and df['turnover'] < 0.09]
    
    # 筛选出综合评估较高的股票
    df = df[df['pe'] < 10 and df['pb'] < 1.5 and df['dividend'] > 0.01]
    
    # 返回综合评估较高的股票
    return df

如何进行量化策略实盘？

请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

模板如何使用？

点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。

如果有任何问题请添加 下方的二维码进群提问。