问财量化选股策略逻辑
选股逻辑：振幅大于1、K线小于20、现量大于1万手、当日开盘价高于前一日收盘价。
选股逻辑分析
该选股逻辑主要依据技术面指标来选择具备短期上涨潜力的股票。振幅大于1表明该股票存在波动性，k线小于20表示该股票短期内处于低位，现量大于1万手表示市场对该股票的关注度较高，且当日开盘价高于昨日收盘价表示市场在该股票上存在短期买盘。
有何风险？
该选股逻辑依然只考虑了技术面指标，忽略了股票的基本面、财务状况等因素，存在选错或漏选的情况。同时，仅考虑当日开盘价和前一日收盘价间的关系可能存在误判，如前一日因不确定因素而大幅上涨或下跌导致开盘价高于收盘价也有可能是资金获利离场的信号。
如何优化？
可以加入其他技术指标和形态识别方法，如MACD、RSI、均线金叉等等，或者结合基本面和财务数据等多种因素进行选股。同时，要注意其它因素的影响，如前一日开盘价、昨日成交量和交易量等，以提高筛选准确率和投资安全性。
最终的选股逻辑
改进后的选股逻辑如下：
- 振幅大于1；
- K线小于20；
- 现量大于1万手；
- 当日开盘价高于前一日收盘价；
- 综合考虑多个技术指标和形态识别；
- 结合基本面、财务和行业状况等因素；
- 限制风险，保证投资安全。
同花顺指标公式代码参考
以下是在同花顺上实现该选股策略的指标公式代码：
c1:=(O>REF(CLOSE,1)) AND (C>OPEN);
c2:=MA(C,5)>MA(C,10);
c3:=V>10000;
c4:=(HIGH-LOW)/C>0.01;
SELECTOR:=c1 AND c2 AND c3 AND c4;
RESULT:=SELECTOR;
其中, O代表当日开盘价，REF(CLOSE,1)代表前一日收盘价，C代表当日收盘价，V代表当日成交量，MA(C,5)代表5日均线，MA(C,10)代表10日均线。\
Python代码参考
以下是Python实现该选股策略的选股逻辑：
# 计算指标
amplitude = (high - low) / close.shift(1)
selector1 = amplitude > 0.01
selector2 = close < 20
selector3 = volume > 10000
selector4 = open > close.shift(1)
selector5 = (ma(close, 5) > ma(close, 10))
selected_stocks = selector1 & selector2 & selector3 & selector4 & selector5
# 综合选择
selected_stocks = pd.DataFrame({'code': code, 'selected': selected_stocks})
selected_stocks = selected_stocks[selected_stocks['selected']]
selected_stocks = selected_stocks.sort_values('volume', ascending=False)
selected_stocks.drop('volume', axis=1, inplace=True)
return selected_stocks['code'].tolist()
通过计算指标并进行综合选择，可以根据实际情况和投资策略进行相应的优化和改进。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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