问财量化选股策略逻辑
选股逻辑：选取RSI小于65、昨日主力控盘、换手率大于2%且小于9%的股票。
选股逻辑分析
该选股策略以技术面和市场面为基础，选择RSI小于65、昨日主力控盘、满足换手率大于2%且小于9%的股票。RSI是衡量股票强弱的指标，小于65意味着股票当前的价格相对偏低；主力控盘反映主力对该股票的资金流入情况；换手率则代表市场买卖力度，同时也控制着个人投资者的风险。
有何风险？
该选股策略忽略了股票的基本面信息，而技术指标仅是股票价格波动的参考，不能完全预测未来的股价走势。此外，换手率的选择范围可能会导致高风险或低流动性的风险。
如何优化？
可以加入更多的技术指标和基本面数据，如成交量、市盈率、市净率等，从多个角度来考虑选股标准。同时，可以调整换手率的筛选范围，并结合实际市场状况明确选股标准的合理范围。也可以尝试使用机器学习等方法，对选股策略进行优化，提高选股准确性。
最终的选股逻辑
选择RSI小于65、昨日主力控盘、换手率大于2%且小于9%的股票。
同花顺指标公式代码参考
选股条件：RSI(14) < 65 AND 昨日主力资金净流入 > 0 AND 换手率 > 2 AND 换手率 < 9，选出股票并按个股热度从大到小排序。
Python代码参考
import pandas as pd
import akshare as ak
import talib
def get_stock_list(rsi_threshold=65, turn_over_range=(2, 9)):
news = ak.stock_zh_a_latest()
stock_list = pd.DataFrame(columns=['股票代码', '名称'])
for i in range(len(news)):
symbol = news.iloc[i]['symbol']
if symbol.startswith('ST'):
continue
kline = ak.stock_zh_a_daily(symbol=symbol)
rsi = talib.RSI(kline['close'], timeperiod=14)
if rsi.iloc[-1] >= rsi_threshold:
continue
main_money = ak.stock_zh_a_hk_hold(symbol=symbol, indicator="主力资金净流入")
if main_money.iloc[0]['主力资金净流入'] <= 0:
continue
turnover_ratio = float(news.iloc[i]['turnover_ratio'][:-1])
if turnover_ratio < turn_over_range[0] or turnover_ratio > turn_over_range[1]:
continue
rank_df = ak.stock_zh_a_capital_flow_rank()
stock_rank = rank_df[rank_df['代码'] == symbol]['排名']
stock_list = stock_list.append({'股票代码': symbol, '名称': news.iloc[i]['name'], '个股热度': stock_rank}, ignore_index=True)
stock_list.sort_values('个股热度', ascending=False, inplace=True)
return stock_list
get_stock_list()
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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