问财量化选股策略逻辑
- 资金强度由大到小: 使用量比指标，从大到小排序
- 收盘价<boll(upper值)且收盘价>boll(mid值): 使用布林线指标，选择收盘价在布林线上轨和中轨之间的股票
- 换手率>2%且<9%: 使用换手率指标，选择换手率大于2%且小于9%的股票
选股逻辑分析
- 资金强度由大到小: 表明资金流入的股票较多，可能具有较好的上涨潜力
- 收盘价<boll(upper值)且收盘价>boll(mid值): 表明股票价格在短期内有上涨的趋势
- 换手率>2%且<9%: 表明股票交易活跃，可能具有较好的流动性
有何风险？
- 过于依赖于技术指标，可能会忽略其他重要的基本面因素
- 过于集中在短期内的上涨趋势，可能会忽略长期趋势
如何优化？
- 结合其他基本面因素，例如盈利能力、财务状况等，以更全面地评估股票的价值
- 考虑更长期的趋势，例如长期均线、趋势线等，以更准确地预测股票的走势
最终的选股逻辑
- 使用量比指标，从大到小排序
- 使用布林线指标，选择收盘价在布林线上轨和中轨之间的股票
- 使用换手率指标，选择换手率大于2%且小于9%的股票
- 结合其他基本面因素，例如盈利能力、财务状况等，以更全面地评估股票的价值
- 考虑更长期的趋势，例如长期均线、趋势线等，以更准确地预测股票的走势
python代码参考
- 量比指标：
vbt.indicators.VolatilityRatio
- 布林线指标：
boll.BollingerBand
- 换手率指标：
vbt.indicators.TradeVolume
import vbt.indicators as vbt
def my_strategy(context):
# 量比指标
vbt.VolatilityRatio(context, timeperiod=10, color=red)
# 布
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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