(i问财选股策略)换手率_2%且_9%_、按个股热度从大到小排序名、资金强度由大到小

问财量化选股策略逻辑

1. 资金强度由大到小排序
2. 按个股热度从大到小排序
3. 换手率>2%且<9%

选股逻辑分析

1. 资金强度由大到小排序：这个逻辑可以理解为资金流入的强度，资金流入强度越大，说明资金对该股的关注度越高，因此可以认为该股具有较好的投资价值。
2. 按个股热度从大到小排序：这个逻辑可以理解为市场对该股的关注度，关注度越高，说明市场对该股的预期越好，因此可以认为该股具有较好的投资价值。
3. 换手率>2%且<9%：这个逻辑可以理解为股票的活跃度，换手率越高，说明股票的流动性越好，越容易买卖，因此可以认为该股具有较好的投资价值。

有何风险？

1. 资金流入强度和市场关注度不能完全反映股票的投资价值，因为资金流入强度和市场关注度受到很多因素的影响，如政策、行业、公司等因素。
2. 换手率过高可能意味着股票被过度交易，价格波动较大，投资风险较高。

如何优化？

1. 可以考虑加入更多的因素来综合评估股票的投资价值，如财务数据、盈利能力、成长性等。
2. 可以考虑加入技术分析因素，如价格走势、成交量等，来更好地判断股票的活跃度和流动性。

最终的选股逻辑

1. 资金流入强度由大到小排序
2. 按个股热度从大到小排序
3. 换手率>2%且<9%
4. 财务数据健康
5. 盈利能力稳定
6. 成长性良好
7. 技术分析指标良好

python代码参考

1. 资金流入强度排序

import talib

def get_fundamental_data(ticker):
    # 获取财务数据
    df = pd.read_csv('fundamental_data.csv')
    df = df[df['ticker'] == ticker]
    df = df[['ebitda', 'pe_ratio',

    ## 如何进行量化策略实盘？
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用？

    点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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