问财量化选股策略逻辑
选股逻辑：选取RSI小于65、按个股热度从大到小排序、换手率在2%到9%之间的股票。
选股逻辑分析
该选股逻辑结合技术面和市场基本面进行选股，选取RSI小于65这一技术面指标进行选股，并使用个股热度和换手率作为市场基本面的筛选条件，通过排序选择相对活跃的股票，并且通过限制换手率的范围来筛选一定的流动性较好的股票。
有何风险？
该选股逻辑没有考虑企业基本面的情况，可能存在股票价值被低估或高估的情况。且略微狭隘地限制了选股范围，可能会错过一些有潜力的标的。
如何优化？
可综合考虑企业基本面、技术面和市场热度等多方面因素来筛选个股。可使用更加精准的流动性指标，如资金流入流出比率等来筛选股票。
最终的选股逻辑
综合考虑企业基本面、技术面和市场热度等因素，选取符合综合条件的股票，并限制换手率的范围，筛选一定流动性较好的股票。
同花顺指标公式代码参考
RSI指标：RSI(CLOSE,14)
换手率指标：TURNRATE
python代码参考
import tushare as ts
import datetime
import talib
import numpy as np
# Tushare需要先调用login接口进行登陆
ts.set_token("your_tushare_token")
# 初始化pro接口对象
pro = ts.pro_api()
# 获取所有股票列表
stock_list = pro.stock_basic(exchange="", list_status="L", fields="ts_code").sort_values(by='vol3month', ascending=False)
# 循环遍历股票列表，按热度排序选取符合条件的股票
result_list = []
for stock in stock_list.ts_code.tolist():
# 获取股票日线数据
data = pro.daily(ts_code=stock, end_date="20220401", start_date="20220324")
# 计算RSI指标
rsi = talib.RSI(data["close"].values, timeperiod=14)[-1]
# 获取换手率
turn_rate = data.iloc[0]['vol'] / data.iloc[0]['circ_mv']
# 判断是否符合选股条件
if rsi < 65 and data.iloc[0]['vol'] > 10000 and not pd.isnull(data.iloc[0]['notional']) and turn_rate >= 0.02 and turn_rate <= 0.09:
result_list.append(stock)
# 按照个股热度排序
result_list = stock_list[stock_list['ts_code'].isin(result_list)].sort_values(by="vol3month", ascending=False)["ts_code"].tolist()
# 打印符合选股条件的股票列表
print(result_list)
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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