(i问财选股策略)换手率_2%且_9%_、周线macd在零轴之上、至少5根均线重合的股票

用户头像神盾局量子研究部
2023-09-01 发布

问财量化选股策略逻辑

  • 至少5根均线重合的股票
  • 周线macd在零轴之上
  • 换手率>2%且<9%

选股逻辑分析

  • 这个策略的目的是寻找那些均线密集、趋势向上且交易活跃的股票。
  • 首先,至少5根均线重合的股票表明市场趋势较为稳定,同时均线密集也意味着股票价格的波动较小。
  • 其次,周线macd在零轴之上意味着股票价格处于上涨趋势中,而换手率>2%且<9%则表明股票交易活跃,有可能存在较大的市场机会。

有何风险?

  • 这个策略可能会选择到一些盘整时间较长、交易量不高的股票,这些股票可能缺乏市场机会。
  • 如果市场趋势突然发生变化,这些股票的价格可能会出现较大的波动,从而导致投资者的损失。

如何优化?

  • 可以考虑加入更多均线的条件,例如10、20、30等,以更好地反映市场趋势。
  • 可以加入一些其他的指标,例如布林线、RSI等,以更好地判断股票的价格走势和交易活跃度。

最终的选股逻辑

  • 筛选出至少5根均线重合的股票
  • 筛选出周线macd在零轴之上的股票
  • 筛选出换手率>2%且<9%的股票
  • 在满足以上条件的股票中,加入更多均线的条件和一些其他的指标,以更好地判断股票的价格走势和交易活跃度。

python代码参考

  • import talib

  • import pandas as pd

  • import numpy as np

  • def ma(c, n):
    return np.convolve(c, np.ones(n), mode='full') / n

  • def macd(c, fast, slow, signal):
    ema1 = ma(c, fast)
    ema2 = ma(ema1, slow)
    macd_line = ema2 - ema1
    signal_line = ema1 * (2 / (1 + fast))
    return macd_line, signal_line

  • def get_stock_data(ticker):
    df = pd.read_csv(f'https://query1.finance.yahoo.com/v7

    如何进行量化策略实盘?

    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。

    如果有任何问题请添加 下方的二维码进群提问。

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收益&风险
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