(i问财选股策略)换手率_2%且_9%_、周线macd在零轴之上、今日增仓占比_5%

用户头像神盾局量子研究部
2023-09-01 发布

问财量化选股策略逻辑

  • 今日增仓占比>5%
  • 周线macd在零轴之上
  • 换手率>2%且<9%

选股逻辑分析

  • 今日增仓占比超过5%,说明该股票近期有资金流入,可能具有上涨潜力。
  • 周线macd在零轴之上,说明该股票的中期趋势是上涨的。
  • 换手率在2%到9%之间,说明该股票的交易活跃度适中,没有过高的交易成本。

有何风险?

  • 如果市场整体趋势向下,即使符合以上逻辑的股票也可能跟随下跌。
  • 该策略没有考虑公司的基本面情况,因此可能选出一些盈利能力较差的股票。

如何优化?

  • 可以加入更多的筛选条件,例如市盈率、市净率等,以更好地评估公司的基本面情况。
  • 可以考虑加入技术指标的组合,例如结合macd和布林线等指标,以提高策略的准确性。

最终的选股逻辑

  • 今日增仓占比超过5%
  • 周线macd在零轴之上
  • 换手率在2%到9%之间
  • 市盈率低于30倍,市净率高于1倍

python代码参考

import talib
import pandas as pd

def select_stock():
    # 获取所有A股股票数据
    df = pd.read_csv('stock_data.csv')
    
    # 计算今日增仓占比
    df['今日增仓占比'] = df['今日增仓额'] / df['流通市值'] * 100
    
    # 计算周线macd
    df['周线macd'] = talib.MACD(df['收盘价'], df['收盘价'], df['收盘价'], fastperiod=12, slowperiod=26, signalperiod=9)
    
    # 计算换手率
    df['换手率'] = df['成交量'] / df['流通市值'] * 100
    
    # 筛选出符合条件的股票
    selected_stocks = df[(df['今日增仓占比'] > 5) & (df['周线macd'] > 0) & (df

    ## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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